AIの声 Voice Of AGI - Page 284

このAIの論文は、テキスト変換グラフとして言語モデルパイプラインを抽象化するプログラミングモデルであるDSPyを紹介しています

言語モデル（LM）は、リサーチャーにデータを少なく使用し、より高度な理解レベルで自然言語処理システムを作成する能力を与えています。これにより、「プロ...

オートジェン（AutoGen）は驚くべきものです：AIエージェントを作成するための最先端フレームワークとなる4つの機能

「AIエージェントの協力により、現在の大規模言語モデルから得られる最良の結果を得ることができます注 AIエージェントは広範なトピックですこの記事では、AI...

「取得した文書の圧縮は言語モデルのパフォーマンスを向上させることができるのか？このAIの論文では、圧縮と選択的な拡張によって検索増強型LMを改良するためのRECOMPを紹介しています」

計算リソースを管理しながらパフォーマンスを最適化することは、ますます強力な言語モデルの時代における重要な課題です。テキサス大学オースティン校とワシ...

「Apple M1とM2のパフォーマンス- SSLモデルのトレーニングにおいて」

新しいAppleチップを使用してMLモデルをトレーニングするためのベンチマークの数はまだ少ないですさらに、ほとんどの結果は、M1チップと以前のソフトウェアバ...

AIと機械学習のためのReactJS：強力な組み合わせ

このブログ記事では、ReactJSとAI/MLが組み合わされることで、パワフルでインタラクティブなウェブアプリケーションを構築する方法について探っていきます

「トランスフォーマーは長い入力をどのように扱うのか？CMUとGoogleの研究者が新しいアプローチを発表（FIRE）：相対位置エンコーディングのための機能的補間」

Transformerベースの言語モデルは、近年、自然言語処理（NLP）の領域を引き上げてきました。人間らしいテキストを理解し生成する能力により、さまざまなNLPタ...

「Microsoft AIが意図せずに秘密の情報を公開し、3年間にわたって38TBの機密データへのアクセス権を提供しました」

「過剰供給されたSASトークンが、約3年間にわたってGitHub上で38TBもの大量の個人データを公開していた物語」

なぜ人々は人工知能AIを恐れているのか？

人工知能（AI）のイノベーションのペースは驚くべきものです。AIは現在、ロボティクス、IoT、ビッグデータなどの技術の推進力となっており、ChatGPTなどの生...

大規模な言語モデルは本当に行動し思考できるのか？イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校の研究者が意思決定の向上のためにLATSを導入

LLMは、推論や意思決定のタスクにおいて価値のある存在となっています。複雑な問題を連続したステップに分解することで優れたパフォーマンスを発揮しますが、...

記述的な質問に対する戦略的なデータ分析’ (Kijutsu-teki na shitsumon ni tai suru senryakuteki na data bunseki)

ディスクリプティブな質問のための戦略的データ分析（パート2）←ここにいます 診断的な質問のための戦略的データ分析（パート3）←まもなく！ 戦略的データ...