AIの声 Voice Of AGI - Page 175

スタンフォード大学の研究者がRT-Sketchを紹介します:目標仕様としての手描きスケッチを通じた視覚模倣学習の向上

研究者は、手描きスケッチを視覚模倣学習における目標指定の未開拓の手法として紹介しました。これらのスケッチは、自然言語の曖昧さと画像の過度な具体性の...

データマイニングにおける連想ルールとは何ですか?

イントロダクション 石炭採掘からデータマイニングへの人類の進化は、人間の成長と技術の発展に莫大な貢献を持っています。物理的な作業の範囲が変化し、この...

オープンAIによるこの動きは、AGIへの道を開くだろう

人工知能(AI)の能力向上を目指した画期的な取り組みの一環として、OpenAIはデータパートナーシップイニシアチブを発表しました。このプログラムは、世界の...

UCSDの研究者が、チューリングテストでのGPT-4のパフォーマンスを評価:人間のような欺瞞とコミュニケーション戦略のダイナミクスを明らかにする

GPT-4はUCSDの研究者グループによってインターネット上の一般的なチューリングテストで試験されました。最も優れたGPT-4のプロンプトは、ゲームの41%で成功...

スケーリングダウン、スケーリングアップ:モデルの量子化での生成AIのマスタリング

紹介 人工知能の進化する風景の中で、生成型AIは確実に革新の中核となってきました。これらの高度なモデルは、芸術の創造、テキストの生成、医療画像の向上な...

PythonでのChatGPT統合:AI会話の力を解き放つ

このブログでは、PythonとのChatGPTの統合について掘り下げ、さまざまなアプリケーションにChatGPTをPythonと統合する方法について説明します

中国のこのAI論文は、ダイナミックなSLAM環境における革新的な時間変動NeRFアプローチを紹介しています:トラッキングとマッピングの精度を向上させる

コンピュータビジョンとロボット工学において、同時の位置推定と地図作成(SLAM)システムは、機械が周囲の環境をナビゲートし理解することを可能にします。...

「GenAIのモデルの出力を改善する方法」

ジェネレーティブAIは、DLアルゴリズムのおかげで強力なコンテンツ生成器に進化しましたただし、より正確な結果を得るためには、異なるサイクルと反復を使用...

生成AIの逆説を調和させる:生成と理解における人間と機械の知能の相反する進化の道

ChatGPTからGPT4まで、DALL-E 2/3、Midjourneyまで、最新の生成AIの波は世界中で前例のない注目を集めています。この魅力は、「知性」と思われるものは人間の...

「どのテキストもコンセプトのグラフに変換する方法」

テキストコーパスから知識グラフ(コンセプトグラフ)をMistral 7Bを使用して作成する