オラクルは、AIとクラウドを基盤とした未来のビジョンを明らかにしました

「オラクルがAIとクラウドを基盤とした未来のビジョンを明らかに」

オラクルのCTOであるラリーエリソンは、CloudWorld 2023でオラクルのAIとクラウドが技術とビジネスを根本から変革するという大胆なビジョンを明確に説明しました。エリソンは、生成的AIがすべてを変える方法と、オラクルクラウドのユニークなアーキテクチャがこの革新的な技術を活用するための理想的なプラットフォームであることを説明しました。

生成的AI時代の始まり

エリソンは、過去の1年間におけるChatGPTなどの大規模な言語モデルの驚くべき台頭について振り返りました。エリソンは、世界的な関心を集め、一般の間で激しい議論を引き起こす新しい技術がいかにまれであるかを指摘し、生成的AIの例外的な存在感を強調しました。

エリソンは、リスクに関する妥当な懸念を認識しながらも、AIが進歩を推進し、生活を具体的により良いものにする巨大なポテンシャルを強調しました。彼は、それを適切なガバナンスのもとでの利用が欠かせないよう、電力などの過去のイノベーションと同様に、繁栄をもたらす反面、誤用への可能性もあると例えました。

エリソンは断言しました。「生成的AIはこれまでで最も重要な新しいコンピュータ技術かもしれません。」彼は、オラクルがAIを責任を持って開発することにコミットしており、まずは人間の知識を包括した基礎モデルを開発し、それを有益なタスクに特化させるための厳格な制御により進化させると強調しました。エリソンは、AIが新しいコンピューティングの時代を築き上げると確信していますが、そのポジティブな影響は賢明な実装に依存すると述べました。

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Oracle Cloud：次世代AIのために特別に設計されたクラウド

エリソンが強調したもう一つのテーマは、Oracle Cloudの根本的に新しいアーキテクチャがエンタープライズAIアプリケーションの構築と展開に優れた利点を提供していることです。彼は、Oracleの基礎インフラストラクチャの突破口である、標準のネットワークよりも最大20倍高速なリモートダイレクトメモリアクセス（RDMA）ネットワークによる、裸のメタルサーバを緊密に接続する仕組みについて説明しました。

RDMAを介してGPUをリンクすることで、Oracle Cloudは他のクラウドより最大2倍のスピードで複雑なAIモデルをトレーニングすることができます。エリソンは、この数量的な性能の飛躍が、NVIDIA、Cohere、AnthropicなどのAIリーダーが自社の最新の生成的モデルを大規模かつコスト効率よくトレーニングするためにOracle Cloudを使用している理由であることを強調しました。

エリソンはまた、Oracle Cloudが顧客のデータセンターやMicrosoft Azureのリージョンに直接組み込まれる拡大パートナーシップを発表しました。彼は、シームレスなクラウドの相互運用性を不可欠な要素と位置付け、ほとんどの企業がマルチクラウドのアーキテクチャを使用していることを考慮しました。エリソンは、Oracle Cloudが環境を結びつける接着剤であると述べました。

ローコードでアプリ開発を再創造する

エリソンは、OracleのAPEX ローコード開発プラットフォームがアプリケーションの作成方法を根本的に変えつつあると詳しく説明しました。彼は、開発者が今後、新しいエンタープライズアプリケーションのほとんどを手作業でコーディングする必要がなくなり、APEXで生成できるようになると強調しました。

これにより、より安全かつ信頼性の高いアプリケーションの迅速な提供が可能となります。エリソンは、生成されたアプリは「バグフリー」であり、内在的な脆弱性を持つ人間のコードは含まれていないため、低コードが開発者に高付加価値の創造的な仕事に専念できるように自由を与えると強調しました。

エリソンは、5年以内に新しいクラウドアプリの90%以上がコーディングなしで生成され、開発者の時間が単純なプログラミングからより野心的なイノベーションに再割り当てされることで生産性が向上すると予測しました。

新しい波のクラウドデータベースイノベーション

生成的AIに加えて、エリソンはオラクルのAutonomous Databaseの改善など、データベースの突破口を紹介しました。このデータベースは人的管理の必要がなく、コスト効率、パフォーマンス、セキュリティの向上が図られています。

彼はまた、ドキュメントデータベースの柔軟性とOracleのエンタープライズ関係型データベースのパワーとスケーラビリティを融合した「オブジェクトリレーショナルデータベース」を紹介しました。

さらに、生成的モデルのトレーニングに必要な巨大なデータ量の保存と分析に使用するOracle Vector Databaseも紹介しました。

エリソンは、ヘルスケア記録などの追加のトレーニングデータを迅速にロードすることで、顧客は特定のドメインに適した生成的モデルを簡単にカスタマイズできると説明しました。彼は、Oracleの新しいデータベースオファリングがAIによる変革の推進力として特に優れていると示しました。

人間の影響を生むデータの利用

オラクルの新しいクラウドデータと分析プラットフォームは、生成的AIに最適化されているという大きな焦点がありました。エリソンは、医療、ゲノミクス、イメージングデータを統一プラットフォームに統合した国家規模の公衆衛生データ資産を開発していることを発表しました。

彼は、生成モデルに適用されると説明しました。この前例のないデータコーパスは、より個別化された効果的な医療と改善された患者の結果をもたらすでしょう。エリソンは、オラクルのデータ強さを活用して人間の命を向上させることが非常に意味があると強調しました。彼は、オラクルが取り組んでいる中で、深い社会的影響をもたらす約束を持つものは何もないとコメントしました。

AIと自動化による主要産業の進展

エリソンは、各セクターを見渡すと、適用される生成AIとクラウドを示した数多くの月面着陸計画の取り組みを強調しました。ひとつは都市に隣接した超効率的なロボット式屋内農場を通じて農業を完全に再構築し、廃棄物と排出物を劇的に削減するというものです。

もうひとつは、救急対応を変革し、救急車両、警察車両、消防車両を中央の指令センターに接続する壊れないメッシュネットワークを介して行うというものです。エリソンは、オラクルが警官を支援するために音声制御と常時ビデオストリーミングを備えた自動運転パトカーの概念をさえ創り出したことを明らかにしました。

さらにエリソンは、実世界データとAIを組み合わせ、プライバシーを保護しながら前例のない規模で洞察を提供するために臨床試験を一新するためにNIHとのパートナーシップも言及しました。エリソンは、AIとIoTを使用して供給チェーンを最適化し、劇的により迅速な履行と納品を行うと述べました。

エリソンは、AIと自動化が医療、農業、交通、公共安全、医薬品の発見、サプライチェーン、ビジネスのあらゆる側面において、生産性、持続可能性、信頼性、洞察力、進歩の新たなレベルをもたらすと強調しました。

自動化されたつながりのある未来の設計

エリソンは、クラウドとAIがあらゆる産業にまたがる指数関数的につながり洞察駆動型の自律システムの新しい時代をもたらすと再確認しました。ただし、この変革を成功させるためには変化を受け入れる勇気と可能性を見るビジョンが必要だと強調しました。

彼は、オラクルが自動化のためにトップからボトムまで技術スタックを開発し、AIと機械学習に最適化されたクラウドインフラをベースに提供していることを明確にしました。エリソンは、オラクルが次の技術革命をリードする意思を述べ、最も強力なクラウドプラットフォームとAIツールを顧客に提供し、生活とビジネスをより良くする責任あるイノベーションを提供すると述べました。

Oracle CloudWorldは、世界クラスのクラウド基盤によるAI駆動型の組織が達成できる可能性を根底から再構築するという会社の大胆な野望を鮮明に示しました。イベントは、オラクルが顧客のデジタルトランスフォーメーションをインテリジェントで統合された自動化された企業へと進化させることで果たす中心的な役割を紹介しました。

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