なぜOpenHermes-2.5はGPT-4やLLama2 13Bよりも優れているのか？　結果はこちら

『なぜOpenHermes-2.5はGPT-4やLLama2 13Bよりも優れているのか？』結果発表！

過去7日間のAIニュースは狂っていて、AIの世界でたくさんのことが起こっています。

そこで、この記事では、llama2 13 Billion、GPT-4、およびOpenHermes 2.5などの主要なプレイヤーからの最新のAIの動向について詳しく調査します。

OpenHermes 2.5の主な特徴は、追加の学習にGPT-4で生成されたデータを主に使用していることです。

• 「SuperDuperDBを活用して簡単にシンプルな重複排除システムを作成する」
• 「たぬき＋GPT4を使用して、20分で顧客サポートボットを作成しましょう」
• ニューラルネットワークチュートリアルのプログラミング：ヴィンテージスタイル

このステップバイステップガイドでは、OpenHermes 2.5の概要、OpenHermes 2.5の使用方法、およびGPT-4とLlama2 13 BillionよりもOpenHermes 2.5が優れている理由について解説します。

私のホームページは、大きな言語モデルで遊ぶための私の個人的な実験室のようなものです – そう、それは聞こえる通りに楽しいです！しかし、私を本当に興奮させるのは、新しいOpenHermes 2.5モデルです。

この記事を最後まで読むことを強くお勧めします。OpenHermes 2.5のパワーを実感できる、チャットボットにおいてゲームチェンジャーとなります！

始める前に！🦸🏻‍♀️

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OpenHermes 2.5とは？

OpenHermes 2.5 Mistral 7b は、 Mistral 7B を基にした最先端のMistral Fine-tuneモデルであり、さらなる学習により性能を向上させています。

OpenHermes 2.5は、Mistral 7Bの最新のファインチューニング版であり、主にGPT-4で生成されたデータ1,000,000件をはじめとする他の高品質なデータセット（例：GlaiveAI、a16z、および数十人や組織からのもの）でトレーニングされました。

OpenHermes 2.5の主な特徴：

• OpenHermes 2.5は、追加の学習のために主にGPT-4で生成されたデータを使用しています。このコードデータはデータセット全体の約7〜14%を占めています…

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