GPTを使用した、OpenAIのパーソナルAIアプリのノーコードビルダー
「GPTを活用した、OpenAIのパーソナルAIアプリのノーコードビルダー」
11月9日- OpenAIの新しいツールを使って、ユーザーはカスタムビルドのChatGPTを作成(そして最終的にはマーケットに出す)ことができます。
AIが個人的になりました！ OpenAIの新しいユーザーツールを使えば、コーディングなしで独自のChatGPTを作成できます。GPTストアでバイラルになるAIを作り、お金も手に入れる準備はできていますか？これはただの夢ではありません。これはOpenAIが進んでいる未来であり、最新のパッケージ化されたイノベーション、GPTで実現されています。
GPTの使用とビルドにはChatGPT Plusの購読が必要です。もしあなたがまだそれをやっていないなら、私は心からそれを推奨します。
この記事の焦点は、概念としてのGPTだけでなく、実際の応用例も紹介することです。私は自分で便利だとすぐに気付いたGPTの一つを作成した方法をお見せします。そしてその過程で、自分自身でも試してみたい他のユースケースに触れます。
ChatGPT – ビジュアルシンセサイザー
データインタープリターとビジュアルクリエーター
chat.openai.com
コミュニティがこれらのツールの使用方法を拡大していくにつれて、新しい情報が入手可能になるにつれて、質問をコメントですることやこの知識を発展させることは自由です。
いいですか？では、入りましょう
GPTとは何ですか？
GPTは、ChatGPTユーザープラットフォーム向けのアプリに似ており、特定のスキル、知識、行動を持つように設計されています。これらはより大きなモデルの個別のインスタンスであり、カスタムツールとデータを装備し、特定の要件に合わせた会話の管理ができるように設定されています。
これらはパーソナルなAIアシスタントの集団として動作するように設計されており、通常のChatGPT会話では前もって大量のプロンプティングをすることなく、タスクを理解し実行することができます。
市場には同様のツールが存在しますが、OpenAIが同じ日にリリースした他のアップデートと統合する機会はありませんでした。gpt-4-turboという新しいバージョン、および2023年4月の新しい知識限界により、GPTは、プロのコードなしAI開発のための最も優れたプラットフォームとして即座に立ち上がりました。
GPTが重要な理由
このAIユーティリティへのカスタムアプローチは、特にタスクの実行を効率化するための特典を提供します。繰り返しのコンテキストの設定やデータの入力の必要性を除去することで、GPTはユーザーがより複雑な付加価値のある活動に従事することができます。これにより、データとのインタラクションや洞察の解釈、意思決定の方法において進歩をもたらします。
これは、OpenAIがAIアプリの市場モデルへの移行を目指して行っている賭けです。ユーザーがOpenAIが利益を得る有用な最終製品を作成する場を提供します。彼らはPluginsを使って初めの試みをしましたが、本当のマーケットを作り出すには至りませんでした。
例えば、データ可視化のために設計されたGPTは、ユーザーの要求を直ちに解釈し、アップロードされた情報リポジトリを調べ、正確な図の出力を生成し、指示があればDall-E統合を使って想像力あふれるビジュアル表現を作成することができます。その結果、生データから実行可能な視覚的にインパクトのある情報へのシームレスなブリッジができます。
もちろん、GPTの導入は、顧客AIの従来の使用方法からの重要な進化を示しています。特定のコンテキストファイルをロードしたり、行動条件を設定したりすることにより、ユーザーに重点を置いた個人に合わせたAI体験を提供します。
はい、はい、でもそれらは何ができるのですか？
まず、現時点ではできないことについて、GPTは自律的ではなく、ユーザーとの会話でやり取りすることを期待しています。OpenAIはこれを準自動AIのための市場の準備と位置付けています。
それでも、その自律性なしで、これは驚くべきことができるのです。正しく条件付けられた場合、1つの応答（実行）内で複数のアクション（ステップ）を連鎖させることができます。これの例は次のようなものです：
- カスタムGPTにユーザーリクエストが届き、データを抽象的に表示するよう要求する
- GPTは、参照されている内容を理解するために、インデックス化されたファイルから関連データを抽出します。
- データは理解できますが、最新情報も取得することが条件付けられています。したがって、ファイルで見つかった概念に基づいて、1つまたは複数のBing検索を行います。
- 所望のデータが入手できたと仮定すると、ダウンロードしたオンラインデータを分析し、プロットを生成し、結果を変換したり、さらには・・・
- 解釈、処理、スクレイピングされたデータに基づいて要求された抽象的な画像を生成するために、その結果をDALL-Eに送信します。
これは技術の突破ではない-彼らは既にそのようなことを今年中に行ってきました-しかし、技術を非常に優れたアプリケーションとして活用し、技術を持つ全てのユーザーにAIを身近な存在にするためのものです。これは反復的なタスクの効率を向上させるためのツールであり、非常に優れたものです。
ステップバイステップでGPTを作成する
GPTを作成するのは思ったよりも簡単です。OpenAIの新しいユーザーインターフェースを使用すれば、ChatGPTとの会話を通じてGPTを始めることができます！ ChatGPTは一連の質問をして、主な動作（Instructions）、その名前、および画像を定義するように求めます。
ステップ1-構成
しかし、実際には、このツールの最大限の効果を得るためには、もう少しの作業が必要です。最初のGPTを設定した後、直接「Configure」タブに移動し、先ほど作成されたものを元に構築することができるかもしれません。
- 名前：サイドバーに表示される短くて説明的なものを選びましょう。指示内でもこの名前を使用するため、短くかつ説明的な方が良いです。
- 説明：外部の人間用途のみで使用されます。
- 指示：これはGPTのシステムプロンプトのようなものです。ここで、動作を定義します。実行するアクション、使用するリソース、スタイル、トーン、および一般的な目的を含める必要があります。これは構成の最も重要なセクションです。
- 会話のスターター：チャット入力の上部に表示されるヘルパーの提案です。ユーザーが簡単に開始できるプロンプトを提供します。
- 知識：全てのセッションでGPTが使用するファイルをここにアップロードします。検索またはコードインタプリター用です。
- 機能：使い勝手の良い強力なツールです。詳細については後ほど説明します。
- アクション：答えを書く間にGPTが使用する外部サービスへのコールを定義することができます。
ステップ2-適切な知識の見つけ方とインデックス化
各ユースケースには、異なる知識コーパスが必要です。現在、OpenAIの制限は、最大20個のファイルで、それぞれ500MBまでです。ただし、もともと低いパフォーマンスを示しているため、それよりも半分程度の長さのファイルでも慎重に読み込む知識を選択する必要があり、特定のユースケースのために前処理が必要になる場合もあります。知識ファイルは次の2つの方法で使用されます：
- リトリーバル： 特にテキスト、PDF、HTMLなどのファイル形式
- コードインタプリタ： ほとんどのファイル形式をCIが読み取り、使用できます
初期のGPT用に行っていることは、関連するドキュメンテーションをテキストまたはマークダウンファイルに変換し、後のコンテキストで多くのトークンを使用せずに必要な情報をGPTに提供することです。この準備ステップは、情報豊富なアシスタントを実現するために重要です。
ソース： 手元のトピックに最も信頼性と包括性のあるソースを選択してください。開発コピロットの場合、公式のドキュメンテーションや承認されたガイドが最適です。クリエイティブな作業には、様々な公開ソースが適しています。
形式： すべてのファイル形式が同じではありません。リトリーバルの目的には、テキストとマークダウンファイルが最適であり、簡単に索引付けができ、トークンを少なく消費します。
フォーマットが完了したら、ファイルをGPTの知識ベースにアップロードします。会話の中で情報が取得される可能性のある論理的な構造を維持するようにしてください。
もうすぐ完了です！
ステップ3 — GPTの指示を洗練する
指示は、GPTが回答するためのロードマップであり、ユーザーに対してどのようにツールを使用し、どのように書き込むかを示します。明確で正確な指示は、GPTの最適なパフォーマンスを確保するために重要です。
目標を定義する：相互作用でGPTが達成することを明確に述べてください。
ツールとリソースを指定する： GPTが使用するべきツール（およびそのタイミング）を明確に示してください。たとえば、更新された情報を取得するためのBingやデータ分析のためのコードインタプリタなど。また、追加されたアクションについても同様に、指示においてGPTに使用方法を伝える必要があります。
トーンとスタイルを設定する： GPTの形式やカジュアルさ、特定のパーソナリティをどのようにするかを決定してください。
明確な指示を作成してください。 追加を完了した後、確認して要約する必要があります。繰り返しがありませんか？文句はありませんか？
ステップ4 — 高度な機能を有効にする
GPT が利用するBing検索やDALL-Eなどの既製サービスを決定してください。すべてを有効にする必要はありません。有効になっているツールを使用しようとする傾向があるためです。特に、コードインタプリタは、独自のコードを実行する必要がある場合を除いて無効にする必要があります。
アクションはChatGPTインターフェースをはるかに超えた機能を拡張することができるため、それについては別の記事で説明します。
テストと反復。 データセットを使用してGPTの機能をテストしてください。出力に基づいて必要に応じて指示、アクション、および知識ベースを調整し、結果に満足するまで続けてください。
ステップ5 — 保存と公開
質問に対するGPTの応答に満足したら、右上のボタンをクリックしてGPTを保存できます。その際、次の3つのオプションが表示されます：
- 自分だけ – 自分だけがアクセスできる。
- リンクを持つ人のみ – GPTは公開されていますが、ブロードキャストされていません。共有しない限り、誰もそれについて知らないはずです。
- 公開 – 発見可能な状態になります（詳細は後述）。
それでは、共有してくださいまたは自分自身に保持してくださいが、あなたはこのGPTを使い始めて、すべてのデッキに抽象的なデータ表現を埋め込む準備ができました！
実際に見てみましょう。
私たちはコンプライアンス担当者にAIツールの調達の準備が必要であることをプレゼンテーションする必要があるセミナーがあります。会話の負担を軽減するために、楽しい画像を持っていきたいと思っていますが、ChatGPTがすでに従業員の家庭にあるという議論を指し示します。私たちのVisual Synthesizerがどのように役立つか見てみましょう。
2022年11月から2023年11月までの間にChatGPTが持っていたユーザーの相対的な数に合わせて、サイズの異なる家を示す画像を作成しましょう。
常にすべてのツールを使用するわけではありませんし、必要もありませんが、通常のChatGPTのように会話で使用するものを条件付けることができます。ただし、目標を常に思い出させる必要はありません。
異なるモデルとそれらの特性をカバーするスライドに合わせて、もう1つの画像が必要です。
OpenAI、Palm、Llama＆Anthropicモデルのサイズと相対的な大きさに合わせて、異なるサイズの脳を示す画像を作成しましょう。必要な情報が見つかるまでオンライン検索を行ってください。モデルが見つからない場合は、考慮から外してください。
このGPTを試してみるか、これらの手順に従って独自のものを作成してください。いずれにせよ、自動化を楽しんでください！
将来についての注意
OpenAIの新しく作成されたGPTが約束する機能の一部をカバーしましたが、完全な詳細はまだ欠けており、使用法が不明です。そのため、この領域に目を向けておいてください。この記事は新しい洞察が明らかになるにつれて更新される場合があり、新しいユースケースを取り上げます。
もっと深く掘り下げてみましょう。今後のGPTストアでAIを構築、共有、そしておそらく収益化してください。AIの未来は使うだけでなく、形を与えるためにここにあります。
また、企業の景気がAIを製品提供や顧客エンゲージメントのフロンティアに積極的に採り入れ始めるにつれて、AIを使用する場所に関係なく、追加の記事がそれらのユースケースにより深く踏み込むことが予想されます。最新のツールを安全に展開する方法や最善の方法を紹介します。
私たちが置かれているこの急速に進化する領域では、最新の情報に詳しくなることは単に有利であるだけでなく、競争上の優位性を確保するために不可欠です。
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