「OpenAIのChatGPT Enterpriseは、セキュリティ、スケーラビリティ、カスタマイズに重点を置いています」

OpenAI's ChatGPT Enterprise prioritizes security, scalability, and customization.

OpenAIのChatGPTはビジネス界で大きな影響を与えており、最近のChatGPT Enterpriseの発売はその優位性を証明しています。エンタープライズグレードのセキュリティ、無制限のGPT-4アクセス、より長いコンテキストウィンドウ、そして多数のカスタマイズオプションなど、ChatGPT EnterpriseはモダンなビジネスのためのオールインワンAIアシスタントとなることを約束しています。その広範な機能により、さまざまな業務タスクをサポートすることで、企業の設定におけるAIの役割を再定義することを目指しています。

元の発売からわずか9ヶ月で、ChatGPTはフォーチュン500社のうち80%が採用しており、急速に影響力を増していることを示しています。Block、Canva、Carlyle、Estée Lauder、PwC、Zapierなどの大手企業は、さまざまな機能のテストにChatGPT Enterpriseを採用しています。クリアなコミュニケーションの作成からコーディングタスクの加速、クリエイティブな作業の支援まで、このAIの適用範囲はほとんど限りがありません。

「ChatGPT Enterpriseの統合により、新たな従業員のエンパワーメントを実現することを目指しています」とKlarnaのCEOであるSebastian Siemiatkowskiは述べています。

セキュリティとプライバシー:重要な焦点

ChatGPT Enterpriseの基本機能の1つは、データのセキュリティとプライバシーへの取り組みです。このプラットフォームはSOC 2に準拠しており、すべての会話が転送時および静止時に暗号化されることを保証しています。新たに追加された管理コンソールにより、シームレスなチーム管理が可能となり、ドメインの検証、SSO、使用状況の洞察などが提供されます。これらは大規模なエンタープライズ展開において重要な要素です。

パフォーマンスとスケーラビリティ

ChatGPTのエンタープライズ版には、通常版の2倍の速度と4倍の長さの入力を処理するための32kトークンのコンテキストウィンドウなど、さまざまなパフォーマンス向上がもたらされます。その中でも目立つ機能の1つは、かつてCode Interpreterとして知られていた高度なデータ分析能力であり、金融アナリストからデータサイエンティストまで、さまざまな専門家に対応しています。

「ChatGPT Enterpriseにより、平均して1日あたり1時間の研究時間が削減され、私たちのチームの生産性が向上しました」とAsanaのデータシステムおよび統合の責任者であるJorge Zunigaは述べています。

カスタマイズとコラボレーション

ChatGPT Enterpriseは、共通のワークフローを構築するための共有チャットテンプレートを提供するなど、さらに進んでいます。独自のニーズに合わせてAIツールを形成したいと考える組織は、価格に含まれる無料のAPIクレジットを活用することもできます。

将来のロードマップ

OpenAIは、ChatGPT Enterpriseをさらに強化する計画を明らかにしており、既存の企業データとの統合による安全なカスタマイズ、より小規模なチームへの提供、およびデータアナリストやマーケターなどの役割に特化したツールなど、今後の機能を提供する予定です。

ChatGPT Enterpriseは、高いセキュリティとプライバシー基準を維持しながら生産性を向上させる包括的なソリューションとして提供されています。その幅広い機能とカスタマイズオプションにより、さまざまなビジネスアプリケーションに対応できる多目的ツールとなっています。

「信頼できるセキュリティとデータプライバシーコントロールを備えた、生産性の向上の真の促進者になりました」とCanvaのAI製品責任者であるDanny Wuは述べています。

継続的なイノベーションとユーザー志向のアプローチにより、ChatGPT Enterpriseは企業世界のAIアプリケーションの景色を変える位置にあるようです。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「検索強化生成(RAG) 理論からLangChainの実装へ」

「LangChain、OpenAI、およびWeaviateを使用したPythonでの検索増強生成(RAG)の実装例」

AI研究

ヴァンダービルト大学とUCデービスからの研究者は、学習および再構築フェーズの両方でメモリ効率の良いPRANCというディープラーニングフレームワークを紹介しました

ヴァンダービルト大学とカリフォルニア大学デービス校の研究者は、PRANCと呼ばれる枠組みを導入しました。この枠組みは、重み...

AIニュース

「マイクロソフト、Windows上でのCortanaの終了を発表」

マイクロソフトは重要な動きとして、WindowsでのCortanaのサポート終了を宣言しました。この発表は、Windows Centralによって...

人工知能

あなたのビジネスに適応型AIを実装する方法

人工知能は、多様な産業においてビジネスの大きな変革をもたらすことができる強力な技術として現れましたしかし、従来の機械...

データサイエンス

JPLは、マルウェア研究を支援するためのPDFアーカイブを作成しました

データサイエンティストたちは、オンラインセキュリティの向上を目的として、800万のPDFをオープンソースのアーカイブにまと...

機械学習

Stability AIが初の日本語ビジョン言語モデルをリリース

単一かつ包括的なモデルを作成し、さまざまなユーザー定義のタスクを処理できるようにすることは、人工知能(AI)研究の分野...