「OpenAIがDall E-3を発売!次世代AIイメージ生成器!」

OpenAI releases Dall E-3, the next-generation AI image generator!

AI画像生成の世界では、OpenAIは最新作のDall E-3で華々しい登場を準備しています。テキストから画像を生成するモデルであるDall E-2の成功後、少し休憩を取っていましたが、彼らは見事な戻りを果たしました!新たな改良された機能を備えたDall E-3は、AI画像生成レースで一気に進出する予定です。この革新的なツールがどのようなものを提供しているのか、のぞいてみましょう。

また読む:AIが退屈なQRコードを絵画に変える。今すぐチェック!

画像レースでの追いつき

OpenAIは、Dall E-2のアップグレード版であるDall E-3のテストを熱心に行ってきました。400人の選ばれたユーザーには、招待制のエクスクルーシブプレビューへのアクセスが許可されています。YouTuberのMattVidProが新しいモデルの能力を披露し、ユーザーを驚かせて手に入れたがっています。一致した意見は、Dall E-3が競合他社のMidjourney V5.2およびStability Diffusion XLよりも、プロンプトの追従能力や異なるアートスタイルでの連続した写真のような画像の作成能力が優れているというものです。

また読む:Google、オープンソースコミュニティが言語モデルレースでテックジャイアントを追い越すことを恐れる

完璧を追求する静かな戦い

OpenAIはDall E-3に静かに取り組んでおり、機能を微調整し、ユーザーフィードバックを求めてより鮮明でリアルな画像を作成しています。MidjourneyのクローズドソースモデルやStability Diffusionのオープンソース提供との比較により、OpenAIの最新モデルがどのようなものをもたらすかに対する期待が高まっています。最近リリースされたマルチモーダルAIであるGPT-4の登場により、Dall E-3の向上した機能の可能性は非常に高まっています。

また読む:Metaが「人間のような」デザイナーAIを画像のために発売

安全第一 – 責任あるAIガバナンス

OpenAIは、責任あるAIガバナンスを確保することに取り組んでおり、Microsoft、Google、Metaなどの他のテクノロジージャイアントと協力して、AI生成の音声および視覚コンテンツに透かしを入れることを約束しています。この透かし入れは業界において画期的な一歩となる可能性がありますが、テスト版にはまだ存在していません。テストフェーズでのセーフティ機能の欠如は、モデルがプロンプトなしでグラフィックや露骨なコンテンツ、著作権保護されたアートワークやロゴを生成する可能性があるため、懸念が高まっています。

また読む:OpenAI、安全で整合性の取れたAIのためのスーパーアライメントを導入

約束と安全のバランス

Dall E-3には非常に大きな約束がありますが、OpenAIは安全対策の必要性を認識しています。モデルの以前のバージョンであるDall E-2は、不適切で偏った画像を作成することに対して批判を浴びました。公式リリース前に、微調整とセーフティ機能の実装が重要であることをOpenAIは知っています。現在のコミュニティの反応は、既存の画像生成ツールよりもモデルを高く評価しています。12月の予定された公式リリース前に、OpenAIは革新と安全の正しいバランスを取るというプレッシャーにさらされています。

また読む:OpenAIのトラスト&セーフティ責任者が辞任:ChatGPTに与える影響は何ですか?

私たちの意見

OpenAIのDall E-3は、間違いなく最近のAI画像生成ツールの中でも最も期待されているものの一つです。連続した写真のような画像を生成し、高精度なプロンプトの追従を行う能力を持つことで、AIの世界においてゲームチェンジャーとなることを約束しています。ただし、過去の経験から学び、安全性と責任ある使用を確保するという課題が会社にはあります。公式リリースを待ち望む間、Dall E-3がAIコミュニティに波を起こし、視覚コンテンツとのやり取り方法を革新することは明らかです。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

DeepMindのAIマスターゲーマー:2時間で26のゲームを学習

強化学習は、Google DeepMindの中核的な研究分野であり、AIを用いて実世界の問題を解決するための膨大な可能性を秘めています...

機械学習

「ひとつのAIモデルで全てのオーディオタスクをこなせるのか?UniAudioに出会ってください:新しいユニバーサルオーディオ生成システム」

生成AIの重要な側面の1つは音声生成です。近年、生成AIの人気の高まりにより、音声制作における多様で新興のニーズがますます...

人工知能

「AIスタートアップのトレンド:Y Combinatorの最新バッチからの洞察」

シリコンバレーを拠点とする有名なスタートアップアクセラレータであるY Combinator(YC)は、最近、2023年冬のコホートを発...

データサイエンス

MIT-Pillar AI Collectiveが初めてのシードグラント受賞者を発表

人工知能、データサイエンス、機械学習の研究を行う6つのチームが、商業的な応用の可能性を持つプロジェクトに対して資金援助...

AIニュース

「メタのLlama 2の力を明らかにする:創発型AIの飛躍?」

この記事では、Metaが新しくリリースしたLlama 2の技術的な詳細と意義について探求しますLlama 2は、生成型AIの分野を革新す...