オープンAIアシスタント対RAGパート1：重大な制約と可能性

『オープンAIアシスタント対RAGパート1：制約と可能性の重要性』

オープンAIがRAG全体とAPI指向のアプリを殺すにはまだ早すぎる。いくつかのイテレーションを経ると、そこに到達する可能性があります。最終的には？ それとも彼らは？

「より大きく、より賢く、より速く、より安く、より簡単に。」それは私たちがみんな求めるものではありませんか？

OpenAIの開発発表を読んだとき、私は2つの思いを抱きました。

1. これは夢です。AIとの開発作業がこれまでよりも簡単で良くなっています。すべての約束が本当であるならば、OpenAIに固執し準拠しても構わないと思います。特に、スケールのスピードとパフォーマンスレベルでRAGの開発が簡単になる日を夢見ています。表を含む大量のドキュメントを使用して新しいAPIを試すのが待ちきれませんでした。素朴なアプローチで使用した後、すぐに失望が訪れましたが、それについては後ほど議論します。
2. 本気でChatPDFが好きですが、それは私にRAGの開発を始めるように促す最初のアプリです。ChatPDFのプラグインをChatGPTで使うことは、モバイルデベロッパーだった頃、一日中モバイルアプリの開発に取り組み、ストアに公開しようと必死になっていた頃を思い出させてくれます。そのため、ChatGPTが自分のストアをオープンする日が近づいていることを知っていました。

しかし、この発表により、ChatPDFの将来はどうなるのでしょうか？一般的には、API市場アプリ全体の将来はどうなるのでしょうか？

まず、OpenAI AssistantとRAGのパフォーマンス比較よりも重要であると考えるので、2番目から始めましょう。これについては別の投稿で詳しく議論します。

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数年前のスタートアップと一緒に活動し、ハードルンを経験し、学んだ経験を持つ者として、私は次の本から教訓を得ました：Blake MastersとPeter Thielによる「Zero to One」。

他の誰かの製品に基づいてビジネスを立ち上げることは、速い利益または速い失敗への最短経路ですか？

その文をより意味のあるものにするため、次のように言い換えます。

APIは、Insightsを求めるために一般の人々に問いかけることを意味します。明らかに、APIを所有する会社は最初からデータとすべてを手に入れています。彼らはただ、何ができるのかを知る必要があります…

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