「OpenAIの関数呼び出しの使い方」

OpenAIの関数呼び出しの使い方

関数呼び出しの概要とLLMアプリの構築への影響

非構造化データの構造化

関数呼び出しは、大規模な言語モデルを活用したアプリ開発において可能性を広げるOpenAIのイノベーションです。

しかし、関数呼び出しについては、いまだに誤解されていることがあると思います。この記事では、一杯のコーヒーを淹れる時間に関数呼び出しを説明し、理解を深めることを目指します。

LLMアプリの構築に意欲を持っている方、LLMをビジネスに統合したい方、またはこの分野の知識を広げたい方にとって、この記事は役立つでしょう。

関数呼び出しの魅力とは何でしょうか？

関数呼び出しにより、既存のAPIの上に自然言語インターフェースを開発することができます。これが分かりにくいと感じるかもしれませんが、詳細は読み進めるにつれて明確になります。

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では、自然言語APIはどのようなものでしょうか？私はこれを図解で説明するのが最適だと考えています。以下に、関数呼び出しを使用してユーザーがフライトを検索できるアプリの例を示します。

関数呼び出しを使用せずにこのようなアプリを実装するには、ユーザーに対してメニューや選択ボックスなどを使用してフライト情報を入力するように促す必要があります。

関数呼び出しは、ユーザーが音声でリクエストをする可能性も容易にします。追加の音声認識サービスが必要ですが、AIパーソナルアシスタントが手に入ります。

ここまで来れば、関数呼び出しとその目的がより明確になっているはずです。この新たに得た知識を技術的な解説で確固たるものにしましょう。

1つの関数を使用した関数呼び出し

天気APIの上で簡単なユースケースを調べてみましょう。

最も基本的なユースケースは、1つの関数を使用した関数呼び出しです。これを説明するために、天気予報を提供するAPIをモデル化しました。こちらをご覧ください。

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