OpenAIの進化：GPT5への競争

OpenAIの進化：GPT5競争

過去にはGPT5を予測していました

はじめに

自然言語処理（NLP）の分野は、近年重要な進歩を遂げており、生成型事前学習トランスフォーマー（GPT）モデルは最も強力な言語モデルの一部として登場しています。それ以来、非テック企業はみな、その一部を手に入れるために乗り遅れることを望んでいました。OpenAIによって開発されたGPTモデルは、NLPタスクへの取り組み方を革新しました。これにより、Claude、Anthropic、Bard、Appleなどのプレーヤー、Falcon、Orca、MPT、LLaMaなどの大きなモデル、およびそれらのバリエーションが参加してAIの腕相撲が行われました。本記事では、GPTモデルの進化の道のりを探求し、GPT-1から最先端のGPT-4までの主要なマイルストーン、技術的なブレークスルー、および応用について説明します。また、記事では会社の財務状況の変化、利用規約の変更、規制の影響についても触れます。

まずは「簡単な」技術的な内容について見ていきましょう

GPT-1: 創世記

GPT-1は2018年6月にリリースされました。これはデビューモデルでした。これは2017年にVaswaniらによって紹介されたTransformerアーキテクチャ上に構築されました。有名な「Attention is all you need」の論文はこちらhttps://arxiv.org/abs/1706.03762です。これは、テキストを埋め込み（テキストの数値表現）に変換するための革新的な方法であり、テキスト内で何が起こったかについてより深く注意を払うことができました。Transformerの自己注意メカニズムにより、モデルはテキスト内の長距離の依存関係を効果的に処理することができ、NLPタスクに非常に適しています。

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GPT-1は（ただ）1億1700万のパラメータを持っており、当時の強力な言語モデルでした。一般ユーザーベースにとっては、制約があるためほとんど関係ありませんでした。たとえば、モデルは繰り返しテキストを生成しやすく、特にトレーニングデータの範囲外のプロンプトが与えられた場合に顕著でした。また、モデルは複数の対話ターンでの推論やテキストの長期的な依存関係の追跡ができませんでした。さらに、モデルの結束性と流暢さは短いテキストシーケンスに限定されており、長い文章には結束性が欠けていました。それはまさにオタクのためのものでした。

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