「ODSC Europe 2023 キーノート:マイクロソフトのヘンク・ブーレマンによるAzureを用いたPyTorchモデルの展開」

ODSC Europe 2023 Keynote Deploying PyTorch Models using Azure by Microsoft's Henk Bouleman

ODSC Europeのバーチャルプログラムの一環として、私たちはライブカンファレンスをキックオフするMicrosoftのシニアクラウドアドボケートであるHenk Boelman氏を招待することができました。Henk氏の専門分野はAI、Azure、アプリケーション開発です。彼は経験豊富なスピーカーでもあり、ユーザーグループや国際会議で講演を行ってきました。

Henk氏の基調講演「Azure Machine Learningを使用したPytorchモデルの構築と展開」は、無料のAi+トレーニングプラットフォームでご覧いただけます。無料のアカウントでアクセスできますので、ぜひご利用ください。以下に簡単な概要をご紹介します。

講演の冒頭では、Microsoft Azureの現在の状況が示されています。世界に8つの研究センターと1,000人以上の研究者がおり、22,000件以上のAI関連特許と3,000以上の研究論文が公開されています。Microsoft Azureの技術とサービスは、これらの研究によって支えられています。

彼らのポートフォリオには、ビジネスユーザーやシチズンデベロッパー向けのサービス(Microsoft 365やPower Platform)や、開発者やデータサイエンティスト向けの製品(Azure Machine Learningなど)があります。

Azure Machine Learningをさらに掘り下げると、それは柔軟性があり既存のシステムと統合することができます。低コードオートML、部分コードML、フルコードMLのオプションを提供しています。また、フルコードサービスを使用する際には、お気に入りのフレームワークやライブラリを使用し、クラウド上で作業するか、Kubernetesで作業するかを選択できます。

さらに、Azure Machine Learningは、プロトタイプから本番までのモデルの展開プロセスをサポートしています。Henk氏は講演で指摘していますが、機械学習のライフサイクルを直線的なプロセスと考える一方で、実際の世界では反復的なプロセスであり、リトレーニングやモニタリングが必要となります。

Azure Machine Learningは、このより反復的な現実を念頭に置いて設計されており、責任ある方法で機械学習をスケールアップできます。

Henk氏の基調講演の後半では、3つのデモ(プロトタイプ、トレーニング、運用化)が行われます。Azure Machine Learningの実際の動作をご覧いただくために、是非「Azure Machine Learningを使用したPytorchモデル」をご覧ください。

Azureの熱心なファンの方には、Microsoft Azureとのパートナーシップに特化したページもぜひご覧ください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

UN支援チームがウクライナの歴史的な場所を戦争中に保存するためにスキャンする

2人の国連支援のエンジニアが、3Dモデルとしてウクライナの歴史的な場所をデジタル的に保存するために高度なレーザースキャン...

AI研究

テキサス大学の研究者たちは、機械学習を用いてインプラントベースの再建合併症を予測する方法を紹介します

人工知能(AI)は現在ほとんどすべての分野を変革し、自動化、予測、意思決定の最適化を通じて既存のシステムを改善する潜在...

人工知能

ChatGPT CLI コマンドラインインターフェースをChatGPTに変換する

コマンドプロンプトでGPTモデルを使用するための簡単な方法

AI研究

ヴァンダービルト大学とUCデービスからの研究者は、学習および再構築フェーズの両方でメモリ効率の良いPRANCというディープラーニングフレームワークを紹介しました

ヴァンダービルト大学とカリフォルニア大学デービス校の研究者は、PRANCと呼ばれる枠組みを導入しました。この枠組みは、重み...