ODSC APAC 2023はオンデマンドで視聴可能になりました

ODSC APAC 2023はオンデマンドで視聴可能になりました' The condensed version is 'ODSC APAC 2023はオンデマンドで視聴可能になりました' (ODSC APAC 2023 is now available for on-demand viewing)

先週、数千人のデータサイエンティストが世界中から集まり、ODSC APAC Virtualで学び、成長し、つながりました。今回のカンファレンスが終了したので、オンデマンドで利用できるトップセッションのいくつかをお伝えできることを嬉しく思います。以下をご覧ください。

Amexで顧客エンゲージメントを最大化するためのレコメンダーシステムの活用

Sonal Agarwal | バイスプレジデント – Consumer Customer Marketing and Personalization, decision science | American Express

• 「ビジネスを拡大するための25のChatGPTプロンプト」
• 「ディープダブのAIによる、ハリウッドからボリウッドまでの吹き替えの再定義」
• 効果的なコーディングルーティンを開発するための5つの重要なステップ

このセッションでは、Amexのパーソナライゼーションエコシステムについて説明します。このエコシステムでは、顧客の変化するニーズと好みに適応し、ブランドの親和性と興味に合った推奨事項を提供するために、継続的にトレーニングされる高度なMLアルゴリズムが活用されています。また、お客様のプライバシーの選択とコミュニケーションの選好を尊重しながら、推奨事項を提供します。

Generative AIのランドスケープを探索する：基礎から実践的なアプリケーションまで

Raghav Bali | スタッフデータサイエンティスト | Delivery Hero (Berlin)

Generative AIのランドスケープを探索し、GANやLLMなどのトピックをカバーし、生成モデルをデプロイして芸術作品やテキストを作成するための実践的な手法について学びます。

AI/MLイノベーションによるポストパンデミック時の信用リスクランドスケープのナビゲーション

Radhakrishnan G (Krish) | バイスプレジデント – Global Commercial Risk Decision Science | American Express

このセッションでは、パンデミック中の信用リスクの変化とAI/MLソリューションの革新的な力について探求します。カバーされるトピックは以下の通りです。

• パンデミックによる信用リスクトレンドの変化とリスクモデルへの課題
• 新しいモデリング手法による最新のリスクトレンドの学習と、コビッド前の重要なリスクの基礎を保持する
• 非伝統的なデータソースとそれらを伝統的なデータと統合するデータサイエンス手法の登場
• イベントの急速な発生に対応するための自動トレーニング手法の使用

オンデバイスでの機械学習モデルの構築

Danni Li | AI Resident | Meta

このトークでは、オンデバイスの機械学習モデルが直面する制約リソース、制約ストレージ、およびバッテリー寿命などの課題と、特にエンドツーエンド（E2E）ASRシステムなどの最新の進歩について説明します。

大規模な言語モデル（LLMs）におけるプロンプトエンジニアリングの進化するトレンド

Jayachandran Ramachandran | SVP & Head of AI Labs | Course5 Intelligence Ltd

このセッションでは、企業規模でのLLMsの採用に関する現在の課題と解決策について包括的に説明します。また、研究者、実践者、政策立案者に対して、効果的かつ責任あるLLMsの採用と展開に関する貴重な洞察を提供します。NLPにおけるLLMsの広大なポテンシャルを解き放つことは、革新的なアイデアを生み出し、近い将来においては技術とビジネスのランドスケープを根本的に変革することが期待されます。

ODSC APACをご覧ください

これらを含む多くのセッションは、弊社のAi+トレーニングプラットフォームでオンデマンドでご覧いただけます。より実践的で専門的な指導を受けるには、この秋にODSC Westに参加してください！

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