Nvidiaは、エンジニア向けに生成AIを試験運用しています

Nvidiaの生成AI、エンジニア向け試験運用中

Nvidiaのビル・ダリー氏は、IEEE/ACM国際会議での基調講演で、同社が生成的人工知能（AI）を使ってチップ設計者の生産性を向上させることができるかどうかを検証していると述べました。

NvidiaのChipNeMoシステムは、1兆個のトークン（基本言語単位）のデータでトレーニングされた大規模な言語モデル（LLM）として始まりました。

次のトレーニングフェーズでは、24個のトークンに特化したデータが使用されました。そのうちの12個は設計文書、バグレポート、およびその他の英語の内部データであり、残りの12個のトークンはコードで構成されています。

その後、ChipNeMoは13万のサンプル会話と設計でトレーニングされました。

• AWSを使用したジェネレーティブAIを使用したサーバーレスイメージ生成アプリケーション
• 「類推的な & ステップバック型プロンプティング：Google DeepMindの最新の進歩に潜入する」
• 「DeepMindのAlphaFoldによる生体分子予測の革命」

その結果得られたモデルは、チャットボット、電子設計自動化ツールのスクリプトライター、およびバグレポートの要約作成器として割り当てられました。IEEE Spectrumから全文を読む

要約の著作権は2023年に SmithBucklin 、ワシントンD.C.、アメリカに帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!