NVIDIAのCEO、ヨーロッパの生成AIエグゼクティブが成功の鍵を議論

NVIDIA CEO and European AI executive discuss key to success.

3つの主要なヨーロッパの生成AIスタートアップが、NVIDIAの創設者兼CEOのジェンソン・ホアンと一緒に新しいコンピューティングの時代について話し合いました。

500人以上の開発者、研究者、起業家、経営者が、ベルリンのスピンドラー・アンド・クラットというスタイリッシュな河畔の集会場に詰めかけました。

ホアンは、月曜日に気候科学に焦点を当てた国際協力体であるEarth Virtualization Engines（EVE）のベルリンサミットで発表したメッセージに触れながら、受け入れ会を始めました。ホアンは、NVIDIAのEarth-2イニシアチブの詳細や、加速された計算、AIによるシミュレーション、インタラクティブなデジタルツインが気候科学の研究を推進していることについて共有しました。

3つのスタートアップの創始者とのファイアサイドチャットに座る前に、ホアンはオーディエンスに「特別なゲスト」を紹介しました。彼は、地球を救う「無名のヒーロー」と呼ばれる世界有数の気候モデリング科学者4人を紹介しました。

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ホアンは「これらの科学者は、気候科学の進歩にキャリアを捧げています」と述べました。「EVEのビジョンによって、彼らは気候科学の新たな時代の設計者です。」

強力な力に立ち向かう

ホアンは「ドイツには膨大な数のAIスタートアップがあり、それを見ることができて嬉しいです」と述べました。「あなたはまったく新しいコンピューティングの時代にいます。それが起こると、みんなが同じスタートラインに立つことになります。」

ホアンは、Blackshark.ai、Magic、DeepLの創業者をステージに招待しました。これらのスタートアップは生成AIを活用して地球管理、人工一般知能（AGI）、言語翻訳などの方法を追求しています。

• Blackshark.aiは、AIと分散空間計算を用いて2D画像をデータ豊かな3D世界に変換します。
• Magicは、小規模なチームがコードをより速く、より安価に書くことを可能にするAGIソフトウェアエンジニアを開発しています。
• DeepLは、AIを活用した翻訳ツールによって、すべてのものが互いにコミュニケーションできるようにすることを目指しています。

これら3社は、確立された企業の製品に対抗すると見なされる解決策を提供しています。

「なぜそんな強力な力に立ち向かったのですか？」ホアンは創業者に尋ねました。

Blacksharkの共同創設者兼CEOであるMichael Putzは、同社の製品はGoogle Earthで見ることができるものに似ていると説明しました。

しかし、Blacksharkは、Google Earthの20％に比べて、地球のカバレッジが100％であると主張しています。また、Googleが地図の一部を更新するのに数か月かかるのに対し、Blacksharkはわずか3日しか必要ありません、とPutz氏は述べました。

Magicの共同創設者兼CEOであるEric Steinbergerは、自社が人間のチームのように動作するAGI AIソフトウェアエンジニアを構築しようとしていると説明しました。

彼は、それが数か月前の会話を覚え、他のエンジニアと同様にアプリ経由でメッセージを受け取ることができると述べました。Magicは既存の解決策の代替ではなく、異なるカテゴリのものを構築しようとしていると考えています。

「構築するのは難しいですが、うまくいけば、私たちは巨人と対等の立場に立つことができます」とSteinberger氏は述べました。

DeepLの創設者兼CEOであるJaroslav Kutylowskiは、最初は知的な挑戦であったと述べました。「Googleよりも優れることができるだろうか？」とチームは自問しました。それはKutylowski氏にとって楽しそうに聞こえたそうです。

直感、効率、強靭性

Steinberger氏は、ホアンにNVIDIAを前進させるための意思決定プロセスについて尋ね、オーディエンスから笑いを誘いました。「あなたは常に正しい、ほぼ常に正しいです。それが明らかになる前にどのようにしてそれらの決定を下しますか？」

「それは難しい質問です」とホアンは答えました。

ホアンは、意思決定から生まれる直感について話し、自身の場合、それは人生と産業経験から来るものだと述べました。また、NVIDIAの場合、多くのアイデアが同時に「煮えている」ことが直感につながっていると説明しました。

彼は、GPUの発明によって、CPUを置き換えることが意図されていたのではなく、GPUを次世代のコンピュータの一部とするためのフルスタックアプローチが取られたと説明しました。

データセンターやクラウドに関して、Putz氏は、スタートアップにとって最適なコンピューティングの方法についてアドバイスを求めました。

NVIDIAは、「ファブレス半導体」業界に参入しました。そこでは、従来の半導体企業とは異なり、工場に多くの資本を必要とせず、500人ではなく30〜50人のエンジニアのR&Dチームにリソースを供給することが求められます。

黄氏は説明しました。ソフトウェア2.0の世代では、スタートアップ企業はエンジニアに全ての資金を費やすことはできません。ソフトウェアのプロトタイプ作成と改善のためにいくらかの資金を節約する必要があります。

そして、コスト効率の良いワークロードのために適切なツールを使用することが重要です。インスタンスごとにCPUの方がGPUよりも安価かもしれませんが、GPU上でワークロードを実行すると「10倍時間が短縮されます」と彼は述べました。

Kutylowskiは、NVIDIAとHuang氏が30年の歴史の中で直面した最も重要な課題について尋ねました。

「私は物事に取り組む際に、『どれくらい難しいだろうか？』という態度で臨みます。しかし、実際には非常に難しいことが分かります。しかし、誰か他の人がそれをできるなら、なぜ私ができないのでしょうか？」とHuang氏は答えました。

彼は、正しい態度、自信、学ぶ意欲、そして最初の日から完璧を求めないことが答えに含まれると述べました。「失敗しながら成功するまでの過程で折れないこと-それが学ぶときです」とHuang氏は述べました。

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