「NVIDIAのAIが地球を気候変動から救う」

NVIDIA AI saves the Earth from climate change.

ベルリンサミットの基調講演で、NVIDIAの創設者兼CEOのJensen Huang氏は、AIとデジタルツイン技術が気候研究のイノベーションの次の波を解き放つことを明らかにしました。このイベントは、ベルリンの名門ハルナックハウスで180人の参加者を集め、気候モデリングと研究者、政策立案者、産業界の協力が持続可能な気候課題に取り組む上で重要な役割を果たすことを強調しました。Jensen Huang氏のスピーチからのキーハイライトを紹介し、NVIDIAのEarth-2プラットフォームとEarth Virtualization Engines(EVE)イニシアチブが気候の突破口を開く方法を理解しましょう。

また読む:NASAから資金を集めるためのNVIDIAのAIモデル

気候モデリングの重要な役割

Jensen Huang氏は、有名な物理学者リチャード・ファインマンの引用を使ってスピーチを始め、創造を通じた理解の重要性を強調しました。彼は気候研究者が政策形成、産業の指針作り、地球の健康の保護に果たす重要な役割を認めました。この理解を実現するために、基調講演では気候モデリングの重要性と将来への影響が強調されました。

NVIDIA Earth-2:気候と天気の予測を加速する

NVIDIA Earth-2プラットフォームは、AIと高解像度シミュレーションを統合したフルスタックのオープンプラットフォームで、気候と天気の予測を加速します。ICONやIFSなどの高度な数値モデル、FourCastNetやGraphCastなどのニューラルネットワークモデルをNVIDIA Modulusを介して使用し、Earth-2は研究者に前例のない速度とスケールで世界の大気をシミュレートし、可視化する力を与えます。NVIDIAの強力なDGX GH200、HGX H100、OVXスーパーコンピュータ上で実行されるこのプラットフォームは、画期的な気候研究の能力を約束します。

また読む:農業の未来:データサイエンスを活用した作物収量の最適化

Earth Virtualization Engines(EVE):気候科学のアクセス向上

EVEは、気候科学、高性能コンピューティング(HPC)、AIに焦点を当てた国際的な協力体制であり、持続可能な惑星管理のための容易にアクセス可能なキロメートルスケールの気候情報を提供することを主な目標としています。2.5kmの解像度で調整された協調気候予測を提唱することで、EVEは進捗を加速し、25年にわたる気候研究の進展を築き上げることを約束します。

また読む:AIモデルの環境的コスト:炭素排出と水消費

気候研究者のための三つの奇跡

Jensen Huang氏は、気候研究者が野心的な目標を達成するために必要な3つの重要な奇跡を説明しました:

  • 高速で高解像度の気候シミュレーション
  • 膨大な量のデータの事前計算
  • NVIDIA Omniverseによる対話型データの可視化

GH200 Grace Hopperスーパーチップ:加速CPUの突破口

この最先端の研究を支えるために、NVIDIAはGH200 Grace Hopperスーパーチップを紹介しました。この優れたチップは、テラバイトのデータを処理するアプリケーションに対して最大10倍のパフォーマンスを提供します。NVIDIAはこれらのチップを大量に組み合わせることで、パワーエフィシェンシーに優れたシステムを作成し、気候研究をさらに加速させることができます。

また読む:22,000のGPUを搭載した大規模スーパーコンピュータを展開するInflection AI

AIによる天気予報モデル

Jensen Huang氏は、研究者が物理ベースの機械学習モデルを構築、トレーニング、微調整することができるオープンソースのフレームワークであるNVIDIA Modulusを紹介しました。また、FourCastNetというグローバルなデータ駆動型の天気予報モデルも紹介されました。このモデルは実世界のデータから複雑な天候パターンを学習することができます。Huang氏は基調講演で、FourCastNetがコリオリの力をモデル化することでハリケーン・ハービーの進路を正確に予測したことを示し、詳細で長期の天気予報の可能性を示しました。

また読む:機械学習とFlaskデプロイメントを活用した作物収量予測

デジタルツイン:知識の拡張

NVIDIAの技術は気候研究にとどまらず、アマゾンの倉庫などの複雑なシステムや都市環境での5G信号の伝播など、デジタルツインを含む幅広い領域に及びます。研究者は、ますます洗練されたデジタルツインを作成することで、世界中のさまざまな場所に関する貴重な洞察を得て、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

関連記事:Pythonを使用して大気汚染を分析する方法

私たちの意見

ベルリンサミットでのJensen Huangの基調講演は、AIとデジタルツイン技術が気候研究の革新において持つ巨大な潜在能力を強調しました。NVIDIAのEarth-2プラットフォームとEarth Virtualization Enginesイニシアチブの協力により、研究者や政策立案者は気候の課題に効果的に取り組むための強力なツールを手にすることができます。世界がますます増加する気候の脅威に直面する中、これらのイノベーションは持続可能な未来への希望を提供しています。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

「SDXL 1.0の登場」

機械学習の急速に進化する世界では、新しいモデルやテクノロジーがほぼ毎日私たちのフィードに押し寄せるため、最新情報を把...

機械学習

上位10のLLM脆弱性

攻撃者はLLMの脆弱性を悪意のある活動に利用します主要なLLMの脆弱性とそれらの可能な緩和策について学びましょう

AI研究

GoogleがNotebookLMを導入:あなた専用の仮想研究アシスタント

Googleは、Google Labsから最新の実験的な提供であるNotebookLMを発表しています。以前はProject Tailwindとして知られていた...

AIニュース

新技術による道路と橋の建設および修復のためのツール:人工知能

「ペンシルベニア州とその他の地域で、AIが国の老朽化したインフラに適用されていますそれは賢明な判断でしょうか?」

データサイエンス

医療における臨床家と言語モデルのギャップを埋めるために:電子医療記録の指示に従うための臨床家によって作成されたデータセット、MedAlignに会いましょう

Large Language Models(LLMs)は自然言語処理の能力を大いに活用しています。言語生成や推論から読解まで、LLMsは何でもこな...

機械学習

「全体的なメンタルモデルを持つAI製品の開発」

注:この記事は「AIアプリケーションの解析」というシリーズの最初の記事ですこのシリーズでは、AIシステムのためのメンタル...