「NotebookLMは12以上の新機能を追加します」

「NotebookLMには12以上の新機能が追加されます！」

私たちの中には、最も良い思考を行う場所がある人もいます。お散歩中の屋外や、コーヒーカップを片手に台所のテーブルで考える場所かもしれません。そこは、思考を整理してメッセージを表現し、目標を達成し、つながりを作り出すための場所です。そして、どこでそれを行おうと、その思考プロセスはほぼ常にさまざまなツールや情報源からのアイデアを取り入れ、新しい形に組み合わせることを必要とします。引用文やウェブサイトの指示、手書きのノートからのメモなどです。

大規模言語モデル（LLMs）は、そのプロセスを再構築するために私たちに非常に貴重な機会を提供してくれました。進化したLLMsの機能により、単なる組織ツール以上のものを持つことができます。個人に合わせたAIコラボレーターを手に入れることができるのです。

Labsの実験的な製品であるNotebookLMは、最高の思考をサポートするために設計されました。現在、18歳以上の方々にアメリカで利用可能となりました。また、ドキュメントの理解と推論に役立つために、幅広いタスクに対応するための最高のモデルGemini Proを使用し始めています。

初期テストユーザーからのフィードバック

私たちは7月にNotebookLMの早期アクセスを開放し、テスターにはソースの接地機能を試す機会を提供しました。NotebookLMに文書をアップロードすると、提供されたソースに基づいて質問に答えることができる即座の情報のエキスパートになります。その後、知識労働者、クリエイター、学生、教育者との対話を通じて、NotebookLMを使用している方法や好みについて詳しく知るために話し合いを行いました。

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これらの対話を通じて、NotebookLMが自動的に要約を生成し、追加の質問を提案することで、複雑なテキストの理解や複数の文書間の関連性の組み合わせを支援する点に人々が特に感謝していることがわかりました。

今日のNotebookLMのリリースでは、これらの基盤をさらに発展させ、読書からノート作成、そして執筆へとスムーズに移行できる12以上の新機能が導入されています。以下にハイライトをいくつか紹介します。

ノートの取り込みと参照のための新しいスペース

興味深い交換をNotebookLMのノートとして保存できる機能が要望されていました。そのため、チャットから引用文、ソースからの抜粋、自分自身の手書きのノートなどを簡単にピン留めできる新しいノートボードスペースを導入しました。以前と同様、NotebookLMは質問に答える際にソースからの引用を自動的に共有します。ただし、引用文を元の文脈で確認できるように、引用文からソースへのジャンプを迅速に行うことができます。

形式はサポートされていません。

NotebookLMからの回答と引用文を持つノートとして保存します。

役立つ提案されたアクション

人気のある提案された質問機能を基に、現在行っている作業に基づいてダイナミックにアクションを提案する新機能を提供しています。例えば、ソースを読んでいる間にパッセージを選択すると、NotebookLMはテキストを要約して新しいノートにするか、技術用語や複雑なアイデアを理解するのに役立ちます。ノートを書いている間は、NotebookLMはプローズを磨くためのツールを提供したり、書いた内容に基づいてソースから関連アイデアを提案します。

NotebookLMは、現在の作業に基づいてダイナミックにアクションを提案します。

さまざまな執筆プロジェクト用のフォーマット

NotebookLMには、キュレーションしたノートを構造化された文書に整理するための新しいツールもあります。収集したノートのセットを選択し、「新規作成」とNotebookLMに指示するだけで何か新しいものを作成するように提案します。テーマ別のアウトラインや学習ガイドなど、いくつかのフォーマットを自動的に提案します。しかし、チャットボックスに任意の指示を入力することもできます。そのため、ノートをメールニュースレターや脚本のアウトライン、マーケティングプランの草案に変換するようにNotebookLMに指示することができます。最終版で作業を開始する準備ができたら、作成した内容をクリックひとつでドキュメントにエクスポートできます。

ビデオ形式はサポートされていません

ノートを選択して、NotebookLMにアウトライン作成をお願いします。

NotebookLMは、今日の技術の驚異的な能力を活用して、本当のAIネイティブアプリケーションの例です。これは技術的にも創造的にも新たな領域であるため、NotebookLMはフィードバックによって改善される実験の一環です。また、NotebookLMのトレーニングには個人データは使用されないため、ソースに含まれる個人的な情報や機密情報は、共同作業者と共有しない限りプライベートのままです。

今まで最も優れた思考を行っていた場所で、NotebookLMを今日試してみてください。そして、進んでいく中で何を発見したかをお知らせください。

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