In this article, we will explore the fascinating world of NOIR, Stanford University’s mind-controlled AI robot.

『この記事では、NOIR、スタンフォード大学の思考制御AIロボットの魅力あふれる世界を探求します』

スケーラブルなマインドインタープリター

この段階で、私の母はいくつかのAIアプリケーションが魔法と大差ないと考えています。

今日は、そのような事例の一つである「NOIR」について話します。

NOIRは、スタンフォード大学が開発したモデルで、人間が思考でロボットを動かすことができるという、非常に驚くべきものです。

• 「ChatGPT for Parents — 生産性を高めるために必要なプロンプト」
• 「物理的な制約が脳のようなAIの進化を促す」
• 「CNN（畳み込みニューラルネットワーク）におけるポイントワイズ畳み込みの探求：全結合層の置き換え」

NOIRは、人の考えた行動を脳信号から解釈可能なロボットの動きに変換する汎用モデルです。

NOIRのような進歩により、身体障害のある人々も周囲の状況を制御し、他の人々と同様に独立して生活することができる世界が想像されます。

では、まずはどのように機能するのでしょうか？

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二つのコンポーネントの物語

脳信号を解読するために、研究者たちは脳波測定（EEG）を使用することにしました。

しかし、EEGを解読するのは難しく、特に視覚的に物を選び、それをどのように掴むかを決め、それに対して何をするかを決め、最終的に行動を行うという複雑な行動を考える場合です。

これを修正するために、NOIRには二つのコンポーネントが組み込まれています：

• モジュール式のゴールデコーダー
• 行動を実行するロボット

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