チャットボットに関する不正行為の懸念は誇張されていたと、新しい研究が示唆しています
新たな研究は、チャットボットに関する不正行為への懸念が誇張されていた可能性を示唆しています
昨年12月、高校生や大学生が新しいA.I.チャットボットChatGPTを文章作成に使用し始めると、アメリカ全土で大量の不正行為が懸念されました。
ボットを利用した剽窃を防ぐため、ロサンゼルスやシアトル、ニューヨーク市などの一部の大規模な公立学区では、学校発行のノートパソコンや学校のWi-FiではChatGPTへのアクセスを速やかに制限しました。
しかし、この警報は過剰反応だった可能性があります。少なくとも高校では。
スタンフォード大学の最新研究によると、A.I.チャットボットの普及は学校全体の不正行為率を上昇させていません。今年のアメリカの40以上の高校を対象にした調査では、60〜70%の学生が最近不正行為に関与したと回答しました。それは以前の年とほぼ同じ割合です、とスタンフォード教育研究者は述べています。
- SalesForce AI 研究 BannerGen マルチモダリティ バナー生成のためのオープンソース ライブラリ
- インディアナ大学の研究者たちは、「Brainoware」という最先端の人工知能技術を発表しましたこの技術は、脳器官のようなオルガノイドとシリコンチップからインスピレーションを受けています
- Google AIとフロリダ中央大学の研究者が、包括性と多様性のためのオープンソースのバーチャルアバターライブラリ(VALID)を発表しました
ニューヨーク・タイムズからの情報 記事全文を読む
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- グーグルの研究者たちは、差分プライバシーを持つ機械学習システムの監査において、新たなシングルランアプローチを発表しました
- アリゾナ州立大学のこのAI研究は、テキストから画像への非拡散先行法を改善するための画期的な対照的学習戦略「ECLIPSE」を明らかにした
- 「Phi-2解放:コンパクトで輝かしい言語モデル」
- ジェンAIに関するトップ10の研究論文
- 「このAI研究は、グラフ上の大規模言語モデル(LLM)について包括的な概要を共有します」
- スタンフォード大学の研究者が、多様な視覚的な概念に対する現行モデルの解釈性と生成能力を向上させるための新しい人工知能フレームワークを紹介しました
- ニューヨークは、チップの研究を拡大するために10億ドルを投資する計画です