ネットワークグラフを視覚化するための最高の新しいPythonパッケージ

美しいネットワークグラフを簡単に作成する、最高の新しいPythonパッケージ

使うべき人、いつ使うべきか、どのように使うか、そして以前の私の誤りについてのガイド…

はじめに

この記事では、私が偶然に出会ったPythonパッケージについて紹介します。私の謙虚な意見ですが、これは今まで見た中で最高のネットワークグラフの可視化ツールです。

データサイエンティストである読者の方々は、コンパクトでパワフルな可視化パッケージを求めており、簡易なプロトタイピング、探索的データ解析、ネットワークモデルのデバッグに最適です。

今回検証するパッケージは、gravisと呼ばれています。

• 原因図：観察データのアキレス腱への立ち向かい
• 「力強いコネクティビティ：IoTにおけるエッジコンピューティングの復興」
• 「現実世界の問題と、データが私たちにどのように解決を助けるのか」

gravis – gravis 0.1.0 documentation

説明の編集

robert-haas.github.io

私は日々の仕事でグラフニューラルネットワークをよく使っていますが、正直言って、以前に書いたipysigmaとpyvisというパッケージの制約に苦労して時間とエネルギーを浪費していたことを知らなかったことが悔やまれます。

インタラクティブなネットワークグラフを描くための最高のツール２つ

使用方法、使用時期、および使用する人のガイド

VoAGI.com

ネットワークの可視化パッケージを最高にする要素

可視化パッケージは以下の要素を備えている必要があります：

• ノードとエッジをクリックして属性を表示し、ドラッグアンドドロップできる完全なインタラクティブな可視化を作成すること。
• Dashのような多くのコードを必要としない便利な実装であり、ほとんどのユースケースに対して強力かつ柔軟であること。
• ノードとエッジの数に合わせた適度なスケーラビリティ。本格的なものではないが、少なくとも数百のノードを処理できること。
• networkxなど、Pythonで一般的に使用されるネットワークパッケージと互換性があること。

今回テストするパッケージは何ですか…

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