「データプライバシーを見る新しい方法」

New approach to data privacy

研究者たちは、機械学習モデルのパフォーマンスを維持しながら、機密データを保護するプライバシー技術を開発しました。

MITの研究者たちは、新しいデータプライバシーメトリックであるProbably Approximately Correct（PAC）プライバシーを作成し、このメトリックに基づいたアルゴリズムを構築しました。このアルゴリズムは、敵対者からの攻撃から機密の肺スキャン画像などの機密データを保護するために、機械学習モデルに追加する必要がある最小限のランダム性を自動的に決定することができます。

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