「NASAがAIを利用して、特定できない異常を監視するために空を取り込む」

「特定できない異常を監視するために、NASAがAIを使って空を観測する」

NASAは、Fox Newsを通じてのプレスブリーフィングで、人工知能の新しい進歩を利用して未確認の異常事象をより良く監視すると発表しました。宇宙機関によれば、AIを使用して、異常現象とその起源に関するデータについてより良い理解を得ることを目指しています。

この報告は、2023年の夏に未確認飛行物体（UFO）に関する議論が主要な関心事となった後に発表されました。ブリーフィングで、NASAの管理者はAIプログラムを使用して、人間が見落とす可能性のある情報を大量のデータセットから抽出する必要性を強調しました。

これには、未確認の異常現象とUFO（未確認飛行物体）に関するデータの解析における困難さが含まれています。これは、データの性質と数量によるものです。

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NASAの管理者ビル・ネルソンは、「私たちはAIと機械学習を使用して、空を異常事象のために探索し続けます…宇宙は、あらゆる領域で探索されるために登場する現実を探求するということですが、なぜ私たちが持つデータを分析し、使用するための技術ツールを制限すべきでしょうか？」と述べています。

最近の人工知能技術の進歩により、科学者が意味のある洞察を引き出せるようにデータを適切に選別することが可能になりました。NASAの副管理者であるニコラ・フォックス博士は、「私たちの多くのデータは、よく振動するラインプロットで構成されています。ちなみに、私たちはラインプロットに興奮しますが、時には振動を見つけることができますが、信号を見落としてしまうこともあります」と述べています。

フォックス博士は、NASAが長い間保有しているデータと、AIが今では違いを生み出せるようになったことを指摘し、「人工知能を使用することで、しばしば特徴を見つけることができます。たとえば、非常に古いデータを使用して、超嵐の特徴を見つけることができました。これは、一般的な科学的な衛星データよりも前のデータです」と述べています。

著名なUFO報告書の一部として、NASAはUAP（未確認航空現象）に関するデータをどのようにアプローチし、分析するかについていくつかの推奨事項も行いました。報告書の一部には、「パネルは、包括的なUAP検出キャンペーンにおいて人工知能や機械学習を含む高度なデータ分析技術を使用する必要があると結論づけた。これは、系統的なデータ収集と堅牢なキュレーションと組み合わせたものである」と述べられています。

Congressがデータの解析にAIを使用する能力を阻害する法律を作成しようとしていることについて尋ねられた際、NASAの管理者ビル・ネルソンは、「いいえ、議会がAIを他の理由で適切に制御するために法律を作成しようとする試みがあるとしても、それが私たちがこの特定の問題においてAIのツールを利用することを妨げることはありません」と述べました。

NASAのこの動きは、2022年の夏に発表されたホワイトハウスのAI人権規定の一環です。この中で、行政府は機関に対してAIの研究と新興技術の可能な利用法について調査するよう要請しました。

NASAは、AIが星空で起こっていることをより良く理解するのに役立つかもしれないと期待しています。

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