私のDeepMindインターンからメンターへの道のり
'My journey from DeepMind intern to mentor'
オープンな役割を表示する: https://www.deepmind.com/careers/jobs?sort=alphabetical
元インターンでインターンマネージャーになったリチャード・エベレットは、DeepMindへの道のりを説明し、DeepMindersを志す人々に対するヒントとアドバイスを共有しています。2023年のインターンシップの応募は9月16日に開始されます。詳細はhttps://dpmd.ai/internshipsatdeepmindをご覧ください。
DeepMindへの道のりはどうでしたか?
私も多くの人と同様に、子供の頃からマルチプレイヤーのビデオゲームが大好きでした。人間のプレーヤーと見かけ上知能を持ったコンピュータ制御のプレーヤーの相互作用は私を魅了し、AIのキャリアを夢見ました。この夢が私をコンピュータサイエンスの学士号に進学する道へと導きました。これは一般的な(しかし排他的ではない!)業界への進路です。しかし、教授との数々の研究プロジェクトに取り組んだことで、研究への情熱が芽生え、PhDへの進学を決めました。
私がPhDを始めた頃、DeepMindという小さなスタートアップがGoogleによって買収されました。彼らの研究をより詳しく見ていくうちに、それが私の研究に影響を与えることがわかり、2016年にインターンシップに応募することを決めました。エンジニア、研究者、プログラムマネージャーとの数回の面接の後、オファーをもらうことはありませんでした。しかし、素晴らしい研究者と出会ったことで、翌年に再応募し、インターンシップを獲得することができました。その経験が正式なオファーにつながり、以来AIに取り組みながら、同じ経験をしているインターンをサポートしています。
インターンシップの面接プロセスを説明できますか?
面接プロセスは詳細ですが、私が応募した当時とは異なっています。現在のインターンは、技術面接とチーム面接を含むプロセス全体が数か月にわたることが予想されます。私の応募では、特に興味を持っている研究者の名前をリストアップし、技術面接後に彼らと話す機会を得ることができました。私はとても興奮しました。これは、私の過去の仕事について話し、数年間追い続けてきた世界クラスの研究者と潜在的なインターンシッププロジェクトについてブレストする絶好の機会であり、DeepMindについて質問する機会でもありました。
私のリクルーターは、プロセスを案内し、面接の準備に役立つリソースを提供する点で非常に助けになりました。技術面接では、線形代数、微積分、確率、アルゴリズム、データ構造などの大学1年生のコースを再確認するために準備しました。例えば、自分のやっていることについて話す練習のために、いくつかのコーディング演習も行いました。
チーム面接では、チームの最近の業績(論文、ブログ記事、記事、プレゼンテーションなど)を見直し、自分の仕事がそれにどのように関連するか考えました。また、チームの協力スタイルや過去のインターンシップの成果など、詳細を知りたいことについて簡単な質問のリストも作りました。
正職員として参加したときの感想は?
自分の立ち位置を見つけるのには時間がかかりました!魅力的なプロジェクトがたくさん進行しており、話すべき素晴らしい人々がたくさんいるため、DeepMindで働くことは世界最高のお菓子屋さんにいる子供のような感覚です。インターンシップでは、限られた時間内で多くのプロジェクトの中から1つだけを開発し、それに集中することは挑戦です。これは私自身のインターンシップでも感じた課題であり、現在は初めて同じ興奮を経験している新入社員をサポートすることを楽しんでいます。
正職員としてインターンシッププログラムに参加した理由は何ですか?
私自身がインターンシップの経験を経てきたので、私は将来のインターン生や現在のインターン生が経験することに共感することができます。それは同時に神経をとがらせ、興奮し、混乱し、そして感銘を受けることができます。インターンシップ中に多くのサポートを受けた後、私は将来のインターン生に同じサポートを提供したいと思いました。その結果、私は現在、私のチームのインターンシッププログラムを調整し、DeepMind全体でプログラムを改善し続けるための複数のグループに参加しています。また、インタビューやメンタリング、インターンの管理を行い、潜在的な候補者と話すために時間を割いています(例:GraceHopper、NeurIPS、研究の話題など)。
インターンはどのような仕事をしますか?
インターンが私たちと一緒に取り組むことを決めるのをいつも楽しみにしています。私のチーム(ゲーム理論とマルチエージェント)では、インターンと緊密に協力して、彼ら自身のプロジェクトを共同開発しています。これにより、これまでさまざまなプロジェクトが生まれました。
公開された例をいくつか挙げると、インターンは新しいマルチエージェントの環境を設計したり(例:社会的な推理ゲームAmong Usや組み立てラインに触発されたもの)、人間とエージェントの相互作用を研究するためのインフラを開発したり、協力ゲーム理論を言語モデルや交渉チームの形成に使用したり、マルチエージェントの逆強化学習に取り組んだり、強化学習のための対抗的な例を発見したり、ストラテゴを習得したり、進化ゲーム理論をオンライン学習に応用したりしています。
DeepMindの文化をどのように表現しますか?そして、あなたのチームは?
簡単に言うと、親切で協力的です。これまでに数十人のインターンと新入社員が同じコメントをしてきたのを聞いています。「みんながどれだけフレンドリーでサポートしてくれるか信じられない!」という言葉です。DeepMindのメンバーがお互いに与える時間、エネルギー、サポートは素晴らしく、これは会社のベテランから初日の新入社員まで広がっています。誰もが喜んでコーヒーを飲みながら話したり、仕事について話し合ったり、フィードバックを共有したり、プロジェクトで協力したりすることができます。
例えば、DeepMindでの私のお気に入りのプロジェクト(人間のデータを使用せずに学習する堅牢なリアルタイム文化伝達)は、アーティスト、デザイナー、倫理学者、プログラムマネージャー、QAテスター、科学者、ソフトウェアエンジニア、研究エンジニアなどが2年以上にわたって密接に協力した結果です。この多様で協力的な文化は、私たちのインターンシップにも広がっており、インターンプロジェクトには通常、会社全体から(役割、チーム、さらにはオフィスをまたいで)複数の共同作業者やアドバイザーが関与しています。例えば、ゲーム理論とマルチエージェントチームのいくつかのインターンは、ロンドンとパリの両オフィスのDeepMindメンバーと緊密に協力しています。
左から右:Ashley Edwards(RS、ロンドン)、Miruna Pislar(RE、パリ)、Kory Mathewson(RS、モントリオール)、Alexander Zacherl(デザイナー、ロンドン)、Richard Everett(RS; ロンドン)、Edward Hughes(RE、ロンドン)、Avishkar Bhoopchand(RE、ロンドン)。
DeepMindのインターンを志す人へのヒントはありますか?
AIに興味を持ち始めた学生のために、産業やDeepMindについてもっと独自に学ぶための簡単にアクセスできるリソースがたくさんあります。論文、ブログ記事、トークなどからオープンソースのコード、デモ、チュートリアルまで、さまざまな情報が利用できます。今まで以上に手軽に始めることができます!また、ワークショップやカンファレンスに参加することもできます。学生割引やメンターシップの機会が提供されているものも多くあります(例:Deep Learning Indaba、Cooperative AI)。私自身、授業の合間に教授と彼らの研究について話したり、彼らとプロジェクトに取り組んだり、自分が興味を持っている分野の他の研究者に連絡を取ったりすることで、AI研究への情熱を見つけました。
DeepMindは、様々なバックグラウンドを持つ親切で協力的で意欲的な人々で構成されており、インターンシッププログラムもそれを反映しています。学部生や博士課程の学生、技術、物理学、社会科学などの専攻をしている人々、AI/MLの経験があるかどうかに関わらず、おそらくあなたに適したインターンシップの機会があります。私たちは研究、エンジニアリング、科学、倫理と社会、運営のさまざまなチームでインターンシップを提供しています。
私自身もこのプロセスを経験してきました(2回も)ので、応募することがどれだけ圧倒的なものか、その気持ちを完全に理解できます。DeepMindへの応募は手の届かないものであるか、自分のスキルが不十分だと誤解している非常に才能ある学生と話をしてきましたが、それゆえに応募すらしないのです。もしインターンシップの応募を考えているのなら、私からの真摯なアドバイスは、ただやることです。失うものは何もありませんし、あなたとDeepMindの両方にとって多くの利益があるかもしれません。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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