「#30DayMapChallenge」の私の2週目」

「#30DayMapChallenge」私の2週目の挑戦

私の個人的な意見は、11月の毎日の社会的挑戦である#30DayMapChallangeの2週目についてです。この挑戦は、テーマ毎に日ごとにテーマ地図をデザインすることを目指しています。

2019年以来、地理情報システム（GIS）および空間分析コミュニティは、11月ごとにかなり忙しい日々を過ごしています。それは、楽しいチャレンジである#30DayMapChallangeという挑戦のおかげです。この挑戦は毎年テーマスケジュールを持ち、特定の日に投稿されるマップの視覚化の主導がなされるべきトピックを提案しています。事前に定義された日々のトピックは、創造的な心には制約を意味しますが、参加者が共通の興味を見つけ、データソースを共有し、視覚的に技術的に個別のスタイルを表現するのにも役立ちます。

ここで、この挑戦の2週目について簡単に概説し、作成した異なるマップを紹介したいと思います。通常、Pythonで作成されます。

この記事では、すべての画像は著者によって作成されました。

• 埋め込み + 知識グラフ：RAGシステムの究極のツール
• 「混合エキスパートモデルの理解に向けて」
• 「大規模言語モデルのドメイン適応」

Day 8 — アフリカ

2週目をスタートするために、国連FAOが公開したアフリカの川のデータセットに基づいています。彼らのGISファイルには、約200,000の川に属するラインポリゴンがあり、各アークには主要な川の流域やStrahlerのストリーム順など、いくつかのパラメータが付けられています。私はそれぞれの川の色と幅を設定するために文字を使用しました。ランクが高いほど、川は暗くて細くなります。一次流から8次の主要トランクまでの流れです。

Day 9 — 六角形

これは少し込み入っていますが、UberのH3六角形に基づいています。まず、IUCNが脅威にさらされている種の生息地の地理空間データベースからデータを収集しました。これには約5,000の哺乳類種の生息地がポリゴン形式で含まれています。それから、各種の生息地の空間的な重複を計算するために、相互比較を行いました。ポリゴンの複雑さのため、単純なGeoPandasのオーバーレイを使用すると永遠にかかることになるので、代わりに各生息地を六角形に分割し、生息地のオーバーレイを単純に捕捉しました…

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