マルチAIの協力により、大規模な言語モデルの推論と事実の正確さが向上します

Multi-AI cooperation improves the inference of large-scale language models and the accuracy of facts.

研究者は、LLMの性能を向上させ、責任と事実の正確性を高めるために、複数のAIモデルを使用して協力し、議論し、推論能力を向上させています。

新しいアプローチにより、複数の言語モデルが協力し、複数のラウンドで議論し、統一された洗練された回答に収束することが可能になりました。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

データサイエンス

「ブラックボックスの解除:ディープニューラルネットワークにおけるデータ処理の理解のための定量的法則」

人工知能の魅力は、特に深層学習の神秘的な領域で長く謎に包まれてきました。これらの複雑なニューラルネットワークは、複雑...

人工知能

「オッペンハイマーからジェネラティブAIへ:今日の企業にとっての貴重な教訓」

先週末、最新の大ヒット作品「オッペンハイマー」を劇場で3時間観ましたストーリー全体と結末はすでに知っていたにも関わらず...

AIニュース

OpenAIのAPIとBubbleを使用した4つのアプリのアイデア

これが、AIとノーコードを組み合わせて、人々が愛するアプリを作成する方法です

人工知能

開発者の皆さんへ:ダイアグラムはそんなに複雑である必要はありません

「図表は有用な情報を含んでいるだけでなく、読みやすいものでなければなりませんそして、作成するのも簡単で、楽しいことが...

人工知能

「25以上のChatGPTのプロンプトで、より多くのリードを生成し(そしてより多くの売り上げを生み出す)」

「競合他社がより多くのリードを得るためにAIツールを使用しているため、あなたは彼らに負けていますあなたも同じことをすべ...

データサイエンス

スケールにおける機械学習:モデルとデータの並列化

モデルがますます複雑になり、データセットが巨大になるにつれて、計算ワークロードを効率的に分散する方法の必要性はますま...