「MosaicMLは、AIユーザーが精度を向上し、コストを削減し、時間を節約するのを支援します」

MosaicMLは、AIユーザーを支援し、精度向上やコスト削減、時間節約を実現します

スタートアップのMosaicMLは、大規模なAIモデルの簡単なトレーニングと展開のためのツールを提供することにより、AIコミュニティが予測精度を向上させ、コストを削減し、時間を節約するお手伝いをすることを目指しています。

NVIDIAのAI Podcastのこのエピソードでは、ホストのNoah KravitzがMosaicMLのCEO兼共同創設者であるNaveen Rao氏と対談し、同社が大規模な言語モデルへのアクセスを民主化することを目指している方法について話します。

MosaicMLは、NVIDIAのInceptionプログラムのメンバーであり、広範な採用の2つの主要な障壁を特定しています。それは、モデルをトレーニングするために大量のGPUを調整する難しさと、このプロセスに関連するコストです。

• 「自然界がコンピュータビジョンの未来を支える」
• ダブルマシンラーニングの簡略化：パート1 – 基本的な因果推論の応用
• 「Azure B シリーズの仮想マシンのパワー」

MosaicMLは、先月、DatabricksがMosaicMLを13億ドルで買収することを発表した際にニュースになりました。

モデルのトレーニングをアクセス可能にすることは、モデルの動作を制御し、データプライバシーを尊重し、AIに基づく新しい製品を迅速に開発するために多くの企業にとって重要です。

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