ミキストラル-8x7B + GPT-3 + LLAMA2 70B = 勝利者

美 容 と ファッション 専門家 の あなたへ！' (To the Beauty and Fashion Experts！)

みんながGoogleジェミニがリリースされることに注目している間に、Mixtral-8 x 7 Billionが彼らのオープンソースモデルをリリースしています。

したがって、この記事では、llama2 70 Billion、GPT-3、およびMixtral-8 x 7 Billionなどの主要プレーヤーからの最新のAIの進展について詳しく取り上げます。

Mixtral-8 x 7 Billionは、ほとんどのベンチマークでLlama 2 70Bモデルを上回りながら、6倍速い推論を提供します。さらに、Apache 2.0ライセンスでリリースされたオープンウェイトモデルですので、誰でもアクセスしてプロジェクトで使用できます。

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このステップバイステップのガイドでは、Mixtral-8x7Bが何であるか、スパース混合専門家とは何であるか、Mixtral-8x7Bの使用方法、そしてMixtral-8x7BがGPT-3やLlama2 70 Billionよりも優れている理由について説明します。

私のホームページは、大規模な言語モデルを使って遊び回る私の個人的な実験室のようなものです。その新しいMixtral-8x7Bモデルが本当に私を興奮させます。

この記事を最後まで読むことを強くお勧めします。それはあなたのチャットボットの中で革命を起こすことであり、OpenHermes 2.5の力を実感するでしょう！

始める前に！ 🦸🏻‍♀️

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Mixtral-8x7Bとは何ですか？

Mixtral 8x7bは、人工知能の分野で話題をさらっている最新の言語モデルで、Mistral AIが開発しました。この画期的なモデルは、驚異的な能力と他のモデルとは異なる独自のアーキテクチャを誇っています。

従来の言語モデルとは異なり、Mixtral 8x7bはフィードフォワード層ではなく、スパースな専門家の混合層（MoE）を利用しています

スパース混合専門家とは何ですか？

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