MITの研究者たちは、スケーラブルな自己学習モデルを作成しました

MIT researchers created a scalable self-learning model.

研究者たちは、自然言語に基づく論理推論データセットを使用して、はるかに大きなモデルを上回る小さな言語モデルを作成しました。

「私たちの研究は、コンピュータプログラムが自然言語、つまり人が話したり書いたりする方法を理解し、処理する能力を向上させることについてです」と、MIT CSAILのポスドクである洛 洪銀は述べています。「人間が生成したラベルなしで自己学習した3.5億パラメータの含意モデルは、監視された言語モデルの137〜1750億パラメータよりも優れた性能を発揮します。」

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