MITの科学者たちは、生物学の研究のためのAIモデルを生成できるシステムを構築しました

MITの科学者たちは、AIモデルを生成できるシステムを構築しました

BioAutoMATEDは、研究室において人工知能を民主化することを目指すオープンソースの自動機械学習プラットフォームです。

BioAutoMATEDは、与えられたデータセットに適切なモデルを選択し構築する自動機械学習システムであり、データ前処理の手間のかかる作業さえも処理することができます。数ヶ月かかるプロセスを数時間に短縮することができます。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

UCサンタクルーズの研究者たちは、概念や価値観間の暗黙的なステレオタイプと、画像内のそれらを定量化する画像対テキスト関連性テストツールを提案しています

UCサンタクルーズの研究チームが、Text to Image Association Testと呼ばれる画期的なツールを紹介しました。このツールは、T...

AI研究

「SimCLRの最大の問題を修正する〜BYOL論文の解説」

SimCLRは対比学習のアイデアを成功裏に実装し、当時新たな最先端の性能を達成しました!それにもかかわらず、このアイデアに...

AIニュース

「ML技術はがん治療率をより正確に予測することができる」

「テキサス大学アーリントン校(UTA)の研究者が開発した機械学習モデルは、がんの治癒率をより正確に予測することができます」

AI研究

コロンビア大学とAppleの研究者が『フェレット』を紹介します画像の高度な理解と説明のための画期的な多モーダル言語モデルです

モデルの空間的知識を促進する方法は、ビジョン言語学習の主要な研究課題です。このジレンマは、参照と基線という2つの必要な...

機械学習

SalesforceはXGen-7Bを導入:1.5Tトークンのために8Kシーケンス長でトレーニングされた新しい7B LLMを紹介します

最近の人工知能の技術的なブレークスルーにより、Large Language Models(LLMs)はますます一般的になっています。過去数年間...

データサイエンス

学習トランスフォーマーコード第2部 - GPTを間近で観察

私のプロジェクトの第2部へようこそここでは、TinyStoriesデータセットとnanoGPTを使用して、トランスフォーマーとGPTベース...