中途の旅行 vs 安定した拡散:AI画像生成器の戦い

エキサイティングな戦い:中途の旅行と安定した拡散、AI画像生成器の対決

AIイメージ生成ツールは急速に向上しています。毎週、新しいツールが市場に登場しています。Global Market Insightsによると、2032年までにAIイメージ生成市場は約944 百万ドルに達し、2022年の213.8 百万ドルと比べて、年平均成長率16.5%で成長します。これらのツールは写真のようなリアルでクリエイティブなイメージを作成することが可能です。

現在市場で最も人気のある強力なAIイメージ生成ツールは、MidjourneyとStable Diffusionの2つです。両ツールにはそれぞれ独自の強みと弱みがあり、異なる用途に適しています。

本記事では、MidjourneyとStable Diffusionを詳しく比較し、AIアーティストとデザイナーが適切なツールを選びやすくします。

Midjourney vs Stable Diffusion:Stable Diffusionとは何ですか?

Stability AIによってリリースされたStable Diffusionは、市場で最高のAIイメージ生成ツールの1つです。これは、以前のGANベースのイメージ生成モデルを凌駕する驚異的な精度と詳細を持つ写真のようなイメージを作成することができます。

Stable Diffusionを使用して生成された画像

Stable Diffusionを使用して生成された画像

Stable Diffusionはlatent diffusionモデルU-Netアーキテクチャをベースに構築されており、以下のようになっています。拡散モデルは、訓練データイメージを高次元のピクセル空間からピクセル空間の特性を保持したまま低次元の表現を持つ潜在空間に変換します。

変換の際、拡散モデルは訓練イメージに順次ガウスノイズを導入します。これを拡散プロセスといいます。元のデータが徐々にノイズ化するにつれ、モデルはU-Netアーキテクチャを使用してこのノイズを効果的に逆転させるための学習プロセスを経ます。これをノイズ除去といいます。

ノイズ除去操作は、元のイメージのより詳細な部分を反復的に再生成します。訓練フェーズが完了すると、生成された拡散モデルを学習されたノイズ除去メカニズムを介してランダムにサンプリングされたノイズを誘導することで、新しいイメージデータを生成するために利用することができます。

Stable Diffusionアーキテクチャの概要

Stable Diffusionアーキテクチャの概要

Midjourney vs Stable Diffusion:Midjourneyとは何ですか?

Midjourneyは市場で最も優れたAIアート生成ツールの1つです。David Holzと彼のチームによって作成され、彼らはそれを「想像力のエンジン」と呼んでいます。それは2021年に初めて発表され、その後市場で最も求められるAIイメージ生成ツールの1つになりました。

2023年、Midjourneyは一般公開のために待ちリストを公開しました。現在、1500万人以上のユーザーが参加するdiscordサーバーを介してアクセス可能です。

Midjourneyはクローズドソースのモデルであり、内部アーキテクチャは一般に公開されていません。しかし、オンラインのディスカッションフォーラムによると、テキストのプロンプトを処理し、画像を生成するために、拡散モデル(主にStable Diffusionのバリアント)と大規模言語モデル(LLM)の組み合わせを使用しているとされています。このモデルは、テキストと画像の巨大なデータセットでトレーニングされています。モデルは細部から大まかまで、さまざまな詳細レベルで動作し、よりリアルな結果を生み出します。

Midjourney vs Stable Diffusion:Stable Diffusionの強みと弱み

Stable Diffusionツールのスクリーンショット

Stable Diffusionツールのスクリーンショット

Stable Diffusionの強み

  • 写真の修復:損傷した写真の効果的な修復と修復が可能です。
  • 画像編集:明るさ、コントラスト、彩度の調整、画像の向上など、さまざまな画像編集機能を提供します。
  • オープンソース: オープンソースモデルとして、研究者や開発者にアクセス可能です。
  • 費用効果の高さ:使用は無料で、GPUやクラウドコンピューティングの導入コストが発生する場合もあります。
  • アクセシビリティ:Stability.aiが提供するデプロイされたStable Diffusionモデルは、そのClipdropツールキットの一部として提供されており、月額$9から利用可能であり、ハイティアのプランでは追加のAPIが用意されています。

Stable Diffusionの制約

  • 高い計算要求:最適な結果と高解像度の画像には、NVIDIA RTX 3080などのパワフルなグラフィックスカードが必要です。
  • 技術的複雑さ:他の代替手段と比べて、セットアップや操作がより難しいです。ドメイン固有のタスクに対してStable Diffusionを微調整するには、専門知識と時間のかかる実験が必要です。
  • 速度:特に高品質の設定を使用する場合、Midjourneyに比べてやや遅いです。

Midjourney vs Stable Diffusion:Midjourneyの強みと弱み

Midjourneyプラットフォームのスクリーンショット

Midjourneyプラットフォームのスクリーンショット

Midjourneyの強み

  • アートな画像生成:コンセプトアート、デジタルペインティング、イラスト、スタイルトランスファーなど、クリエイティブでアートな画像の生成に適しています。
  • 柔軟性:Midjourneyにはさまざまなフィルタがあり、AIアーティストが画像をカスタマイズできます。例えば、色、構成、要素の数などを変更するためのさまざまなバリエーションモードを試すことができます。
  • アクティブなコミュニティ:Midjourneyはアクティブなdiscordコミュニティを持っており、ユーザーは自分の作品やヒントを共有し、お互いを支援することができます。
  • 速度:MidjourneyはStable Diffusionよりも”Fast”モードで画像をより迅速に生成することができます。

Midjourneyの制限

  • クローズドソース:Midjourneyはクローズドソースモデルです。これは研究者や開発者がモデルを改善やカスタマイズするのが困難になります。
  • アクセシビリティ:Discordサーバーを使ってのみ利用可能です。
  • 高額:Midjourneyは有料サービスで、月額$10から始まり、メガプランでは月額$120になります。

Stable DiffusionとMidjourneyの比較

モデル Stable Diffusion Midjourney
利用可能性 オープンソース プロプライエタリ
アクセシビリティ ウェブとAndroidおよびIOSアプリから直接利用可能です。 Discordアカウントが必要です。
速度 やや遅い 高速モードが追加料金で提供されています。
カスタマイズ さまざまなスタイルフィルタが利用可能です。 スタイル、ズーム、方向のバリエーションが利用可能です。
使いやすさ 具体的な実装やAIフレームワーク、PhotoshopやFigmaなどのツールとの統合に依存します。コーディングや技術的な知識が必要な場合もあります。 現時点では、Discordを通じてのみ利用可能です。
価格設定 無料でオープンソースのバージョンが利用可能です。Stability.aiでは有料のデプロイバージョンも提供しています。 月額$10から始まる有料サブスクリプションです。

AI画像生成ツールについての総評

生成AIは急速に成長しており、新しいモデルが以前よりも頻繁にリリースされています。AIによる生成画像は、AIアーティストやデザイナーの間で注目を集めています。さまざまなAIアート生成ツールが利用可能ですが、最適なものを選ぶには、個々のニーズや好みによります。さらに、テクノロジー企業はAI画像生成ツールの誤用に対する保護対策を向上させようとしています。

AI画像生成ツールについてもっと知りたい場合は、トップAI画像生成ツールのリストをご覧ください。もっとAIに関連するコンテンツを知りたい場合は、unite.aiをご覧ください。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

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