「Microsoftが’思考のアルゴリズム’を通じてAIに人間のような推論を注入する」

Microsoft injects human-like reasoning into AI through 'algorithm of thought'.

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研究者たちは、この手法によってモデルが探索プロセスを最適化する際に「直感」を向上させると主張しています。 ¶ クレジット:AIを使用して作成された画像(Decryptによる)

テック大手のMicrosoftは、「思考のアルゴリズム」(AoT)と呼ばれる新しいAIトレーニング手法を発表しました。この手法は、ChatGPTなどの大規模言語モデルをより効率的で人間らしい推論能力を持つようにすることを目的としています。

この新しい手法は、DALL-E、ChatGPT、そして強力なGPT言語モデルの作成者であるOpenAIに積極的に投資してきた同社にとって、自然な次のステップです。

Microsoftによれば、AoT手法は「言語モデルをより効率的な問題解決のパスに導く」ということで、これは公開された研究論文によると、ポテンシャルを秘めたゲームチェンジャーです。この新しいアプローチでは、「インコンテキスト学習」を活用して、モデルが組織的に異なる解決策を探索できるようにしています。

その結果、より速く、リソースを節約する問題解決が可能になります。

詳細はDecryptの記事をご覧ください。

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