マイクロソフトがデータフォーミュレータを導入：データ変換の課題に取り組むためのコンセプト駆動型の可視化作成ツールで、人工知能AIエージェントを活用しています

マイクロソフトがデータ変換の課題に取り組むための新ツール導入：AIエージェントを活用したコンセプト駆動型の可視化作成ツール

データの可視化は、データ内のパターン、傾向、洞察を理解するために、データを図形や画像の形式で表示することを指します。効果的なデータの可視化は、データ分析において重要な役割を果たします。それにより、データアナリストは複雑なデータセットを探索し、パターンを理解し、さまざまな関係者に有意義な洞察を伝えることができます。現在、データの視覚的な表現を作成するための多くのツールがあります。しかし、データを整理した形式に変換する必要があります。

これにはプログラミングの経験または別個のデータ処理ツールが必要であり、データの変換は可視化の制作における障壁となっています。それには一定のプログラミングの専門知識や追加のデータ処理ツールの理解が必要です。データの可視化の複雑さを浮き彫りにし、技術的な背景に関係なく、データアナリストがインパクトのある視覚化を作成できるようにするために、より簡単でシームレスなプロセスが必要とされます。

そのため、研究者たちはデータの可視化における障壁を克服するための大きな進歩を遂げています。人工知能（AI）とヒューマンコンピュータインタラクション（HCI）の共同研究により、データ表現における画期的なパラダイムを導入するAIパワードの可視化制作ツールであるData Formulatorが生まれました。

• 高度なRAG 01：小から大への検索
• 直線回帰、カーネルトリック、リニアカーネル
• 線形代数の鳥瞰図：地図の尺度—行列式

Data Formulatorは、データの可視化の複雑なプロセスを簡単にすることを目指しています。このツールは従来の手法とは異なり、高レベルの可視化の概念とデータ処理の具体的な内容を区別します。データアナリストは、可視化のために考えているアイデアを「データの概念」として記述します。つまり、生データには存在しなくても表示されて欲しい特定のフィールドやカテゴリを指します。このように考えを表現することで、アナリストはAIエージェントに意味を理解させることができ、概念を関連する視覚的な要素と結び付けて可視化プロセスを容易にします。

アナリストが望むものが不明確である可能性があることを理解して、Data Formulatorはデータの異なる可視化方法を表示して支援します。アナリストには多くの選択肢が与えられ、すべてがより透明になります。さらに、Data FormulatorはAIがデータを変更するために使用したプログラムと新しいデータ自体も提供します。これにより、アナリストはすべてを見て次回に向けてアイデアをより良くすることが容易になります。

Data Formulatorから派遣されたAIエージェントは、入力データを変換してこれらの概念を強調し、望ましい視覚化を作成します。結果を提示すると同時に、Data Formulatorは変換されたデータと可視化の理解と検査を支援するためのフィードバックを提供します。

Data Formulatorは、アナリストの入力に基づいて2つの異なる方法、具体例に基づいた概念の定義と自然言語クエリを使用します。前者では、プログラム合成器が特殊なデータ再形成プログラムを生成し、後者では言語モデル（LLM）を呼び出してコードを生成し、記述された新しいデータカテゴリを作成します。生成された変換後のデータは、対応する可視化とともに構造化されたテーブルにコンパイルされます。

可視化に限らず、この手法はデータクリーニング、統合、探索、ストーリーテリングにも応用されます。理想的なAIシステムは、高レベルの指示に従い、データ分析パイプライン全体でアクションを提案し、ユーザーとAIエージェントの協力を促し、データの可視化目標を達成するために共同作業を進めます。研究者は、不明確であったり、曖昧であったり、正確でなかったりしても結果をアナリストに効果的に伝えるAIツールの作成が、この協力のために重要であると述べています。

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