マウス用のVRゴーグルは、脳研究のために没入感のあるシナリオを作り出します

マウス用のVRゴーグルが脳研究に役立つ没入感あるシナリオを実現

研究者は、この新しいアプローチにより、ネズミが仮想環境を立体的に見ることができ、実験室の視覚的な手がかりを排除し、さらには上から仮想イメージを提示する方法を提供すると述べています。 ¶ クレジット:ダニエル・ドンベックら。

ノースウェスタン大学の研究者は、野生のネズミの行動の基礎となる神経回路をより正確に研究するために、ネズミ用のバーチャルリアリティ(VR)ゴーグルを開発しました。

レンズとスクリーンのペアは、ネズミの頭両側に立てられたスタンドに取り付けられており、それぞれの目に180度の視野を提供します。

ネズミの頭は固定され、トレッドミルを使用して仮想環境をナビゲートします。

研究者たちは、彼らのアプローチがネズミが仮想環境を立体的に見ることができ、実験室の視覚的な手がかりを排除し、例えば猛禽類の仮想画像を上から提示する方法を提供すると述べています。

テスト対象のネズミの脳内のナビゲーションニューロンの活動は、実験中の位置とは異なる場所にいることを示唆しています。 ザ・ガーディアン(英国)からの引用 記事全文を見る

要約の著作権は2023年に所有者であるSmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカ合衆国に帰属します

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

チューリッヒ大学の研究者たちは、スイスの4つの公用語向けの多言語言語モデルであるSwissBERTを開発しました

有名なBERTモデルは、最近の自然言語処理の主要な言語モデルの1つです。この言語モデルは、入力シーケンスを出力シーケンスに...

機械学習

「大規模言語モデルをより効率的に最適化できるのか?LLMの効率性に関するアルゴリズムの進化についての包括的な調査をご覧ください」

より効率的に大規模言語モデルを最適化できるのか? マイクロソフト、南カリフォルニア大学、オハイオ州立大学など、複数の組...

AI研究

新しい人工知能(AI)の研究アプローチは、統計的な視点からアルゴリズム学習の問題として、プロンプトベースのコンテキスト学習を提示します

インコンテキスト学習は、最近のパラダイムであり、大規模言語モデル(LLM)がテストインスタンスと数少ないトレーニング例を...

機械学習

人工知能(AI)エージェント進化のフロンティア

AIエージェントアーキテクチャの微妙な行動をナビゲートすることにより、従来のソフトウェアアプリケーションとは異なる自己...

機械学習

「リアルタイム1080pの新しい視点合成の革命:3Dガウスと可視性認識レンダリングによる突破」

メッシュとポイントは、明示的であり、高速なGPU/CUDAベースのラスタリゼーションに適しているため、最も一般的な3Dシーン表...

データサイエンス

「データの必要量はどのくらいですか? 機械学習とセキュリティの考慮事項のバランス」

データサイエンティストにとって、データは多ければ多いほどよいものとは限りませんしかし、組織の文脈を広く見ると、自身の...