「現在のデータサイエンスの求人市場を進める方法」

Methods to advance the current data science job market

なぜ現在データサイエンスの仕事を得るのが難しいのか、そしてどうすれば解決できるのか

私は2020年の世界的なパンデミックの最中にアメリカで卒業し、就職市場は敵意に満ちた土地でした。今はSpotifyでデータサイエンティストとして幸せに働いていますが、そこに辿り着くまでには長い道のりがありました。

データサイエンスの求人市場を航海するのは、ライオンと子猫がいる戦場で戦うようなものです。ライオンには殺され、子猫にもほとんど邪魔されるでしょう。この後で私が言っていることがわかるでしょう。

私は何百ものポジションに応募しましたが、一度も面接の連絡をもらえませんでした。それは私の能力に疑問を抱かせましたが、後になってみれば、私が失敗していた理由のほとんどは私の制御を超えていたとわかりました。

同様の状況に直面している場合、この投稿が現在の求人市場を航海するための最良のアプローチを見つけるのに役立つかもしれません。

• グローバルデータバロメーター：世界のオープンデータの現状はどうなっていますか？
• 「スパースなデータセットの扱い方に関する包括的ガイド」
• 「機械学習が位置データ産業において革命を起こす方法」

最近、テクノロジー業界の経験豊富なデータサイエンティストと将来のデータサイエンティストの両方と、データサイエンスの採用市場の現状について何度も話し合いました。

以下を理解しました：

• なぜ現在雇用が難しくなっているのか
• 仕事を得るためのチャンスを最大化する方法

そして、この記事でこれらを共有します。

仕事の法則

現在の経済状況では、多くのデータサイエンティストが仕事を見つけることに苦労しているという話をよく耳にします。大学を卒業したばかりの新人からMAANGの専門家まで、誰もが現在苦しんでいます。

もしあなたがこの状況にいる場合、仕事が得られないことは多層的な問題です。あなたの努力をより良い方向に向けるために、なぜこれが起こっているのかを理解することが重要です。

オファーを受ける確率 = (スキル + 経験) * 市場の状況

仕事を得ることは、あなたのスキル、過去の経験、そして最も重要なものである市場の状況に依存していますが、これは完全にあなたの制御を超えたものです。

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