メタGPTとは何ですか?LLMエージェントが複雑なタスクを解決するために協力することです

MetaGPTはLLMエージェントの協力により、複雑なタスクを解決することです

元の記事はlouisbouchard.aiで公開され、2日前に私のブログで読んでください!

動画を見てください!

GPTや最近の大規模な言語モデルのおかげで、新しいタイプのAIベースのシステムであるエージェントの普及が見られています。エージェントは基本的にはChatGPTのようなAIモデルであり、1つ以上のアプリケーションにアクセスして対話することができます。ChatGPTにパワーポイントを作成してもらうと想像してみてください。ただし、スライド上のテキストだけでなく、レイアウトや画像も含めて全体を作成します。これは、テキストに制限されるのではなく、特定のタスクのために人間を模倣しようとしているようなものです。そのためには、エージェントはソフトウェアを理解し、テキストコマンドで可能な場合はそれと対話するか、コード生成によってそれと対話する必要があります。

エージェントは、ソフトウェアやアプリケーションと正しく組み合わせることで非常にパワフルになることがありますが、さらにパワフルなのは、複数のエージェントを組み合わせることで、アイデアのブレストから異なるレベルや難易度、コードやQAテストのデザインなど、より複雑なタスクを完了させることができることです。すでに「私にフラッピーバードのようなゲームを作ってください」という初期のプロンプトだけが必要なシステムがいくつか存在しています。例えば、Auto-GPT、BabyAGI、またはAgentGPTなどですが、共通の問題を抱えています。

図1:MetaGPTと実世界の人間チームのソフトウェア開発の比較的描写。論文からの画像。

大規模な言語モデルに基づいたこのような高度なシステムの構築は非常に困難であり、安全ではありません。主な問題の1つは、ChatGPTのような大規模な言語モデルは幻覚を引き起こす可能性があることです。これは、モデルが完全に無意味な事実や情報を出力するときに起こります。AIモデルにすべての質問に回答するように訓練したため、質問に正しい回答がない場合でも回答を提供します。そして、主な問題はそれが真実だと信じていることです。嘘をついたり真実を隠したりするという概念はありません。ただ知らないだけです。1つのAIモデルに対してこれが問題になることがわかりますが、それをつなぎ合わせた場合の問題を想像してみてください…

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

AWS Inferentia2は、AWS Inferentia1をベースにしており、スループットが4倍に向上し、レイテンシが10倍低減されています

機械学習モデル(MLモデル)のサイズ、特に生成AIにとって、大規模言語モデル(LLM)やファウンデーションモデル(FM)のサイ...

AI研究

「AIの画像をどのように保存すべきか?Googleの研究者がスコアベースの生成モデルを使用した画像圧縮方法を提案」

1年前、AIによるリアルな画像生成は夢でした。ほとんどの出力が3つの目や2つの鼻などを持つものであるにもかかわらず、実際の...

機械学習

このAIの論文は、純粋なゼロショットの設定で、タスクの適応と未知のタスクや環境への一般化に優れたCLIN(Continuous Learning Language Agent)を紹介しています

人工知能の持続的な進化により、繊細な言語ベースのエージェントが複雑なタスクを訓練や明示的なデモなしで実行できるように...

AI研究

このAI研究は、DISC-MedLLMという包括的な解決策を提案し、大規模言語モデル(LLM)を活用して正確な医療応答を提供します

テレメディシンの台頭により、医療の提供方法が変わり、プロフェッショナルネットワークを広げ、価格を下げ、遠隔医療相談を...

機械学習

CPR-CoachによるCPRトレーニングの革命:エラー認識と評価に人工知能を活用

心肺蘇生(CPR)は、心臓が効果的に拍動しなくなったり、呼吸が止まるといった心停止を経験した個人を蘇生させるための命を救...