メタが「AudioCraft」を発表：テキストを音声や音楽に変換するためのAIツール
Meta announces AudioCraft an AI tool for converting text into audio and music.
Metaは、Facebook、Instagram、WhatsAppなどのソーシャルメディアプラットフォームを展開しているテックジャイアントであり、新たなオープンソースのAIツールであるAudioCraftをリリースしました。この革命的なツールは、プロのミュージシャンだけでなく、一般のユーザーにも力を与え、単純なテキストの指示を魅力的なオーディオや音楽作品に変えることができます。使いやすいインターフェースと多様な機能を備えたAudioCraftは、音声生成の世界を革新することを目指しています。
また、AIによる音楽生成の世界を探索する
AudioCraftの背後にいる3人のミュージシャン
AudioCraftには、その魔法の土台となる3つのパワフルなモデルがあります: MusicGen、AudioGen、EnCodecです。 MusicGenは、Metaの広大な音楽ライブラリからインスピレーションを得て、単なるテキスト入力から心を揺さぶるメロディを生成するためにその広範なトレーニングを活用します。一方、AudioGenは公開されている効果音の力を利用して、テキストの指示に基づいて鮮やかな音響体験を呼び起こします。そして、忘れてはならないのが、EnCodecデコーダーはより高品質な音楽生成と、不要なアーティファクトの最小化を実現するために着実な改善が行われています。
AudioGenモデルの解放
Metaは、事前にトレーニングされたAudioGenモデルをユーザーにアクセス可能にしています。これにより、音楽愛好家や音響愛好家は、車のクラクションが鳴り響くにぎやかな都市や、犬の吠え声や木製の床での足音が鳴り響く静かな森など、多様な環境音や効果音を創り出すことができます。これらのモデルによって、音楽作曲、効果音作成、圧縮アルゴリズム、そして無限の音声生成の可能性を秘めた創造性の扉が開かれます。
また、SoundStorm: Googleのオーディオモデルがオーディオ生成を席巻
オーディオのギャップを埋める
生成AIは、画像、動画、テキストの領域で大きな進歩を遂げてきましたが、オーディオはしばしば遅れてきました。AudioCraftは、このギャップを埋め、高品質なオーディオの生成プロセスを民主化することを目指して登場しました。Metaがツール、モデルの重み、およびコードをオープンソース化するという取り組みにより、研究者や実践者は個別のデータセットを使用して独自のモデルを作り上げることができます。
また、Metaがテキスト、画像、音声を同時にトレーニングしたAIモデルをオープンソース化
オーディオ生成の複雑さ
Metaは、リアルな高品質なオーディオを作り出すことには困難があることを認識しています。画像やテキストとは異なり、オーディオはさまざまなスケールで複雑な信号やパターンを解読することを必要とします。特に音楽は、ローカルとロングレンジのパターンの両方を構成することから、独特な課題を提供します。しかし、AudioCraftを使用することで、これらの障壁が取り払われ、オーディオ生成の探求と実験が可能となります。
また、AudioPaLM: Googleの言語モデルの画期的な導入
魅惑的なメロディとその先へ
AudioCraftは、単なる短い音楽の断片にとどまらず、魅力的なオーディオを長時間にわたって作り出すことができます。心を揺さぶる交響曲や遠くの場所にユーザーを運ぶアンビエントサウンドなど、このツールはシームレスな体験を約束します。直感的なインターフェースと多目的な応用により、AudioCraftは私たちがオーディオと音楽との関わり方を再定義する準備ができています。
また、AIが生成した楽曲がバイラルヒット
私たちの意見
MetaのAudioCraftは、新たなオーディオの生成と作曲の時代を切り拓くゲームチェンジャーです。AIの能力を使いやすくアクセス可能に組み合わせることで、このツールはミュージシャン、クリエイター、愛好家が今までにないような音とメロディを形成する力を与えます。オープンソースのアプローチにより、Metaは革新者のコミュニティを育み、生成オーディオ技術の進化を推進しています。AudioCraftは無限の可能性を開放し、想像力と現実の間の調和のとれた交響曲を創り出します。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
