「リリに会ってください:マッキンゼーの内部生成AIツール、洞察力を解き放ち、コンサルティングの効率を向上させる」
Meet Lili McKinsey's internal AI tool unleashing insights and improving consulting efficiency.
効率的かつ効果的な知識伝達の追求は、コンサルティングの世界で長年続いてきた課題です。コンサルティング業界の先駆者であるマッキンゼーは、自社の洞察力の膨大な貯蔵庫を活用する難しさを認識し、プロセスを効率化する方法を模索しました。多くの専門家、大量の文書、グローバルネットワークを持つにもかかわらず、これらのリソースを検索、統合、適用する作業は時間がかかるため、ビジネス価値を迅速に提供する能力を制限し、問題解決の枠組みを制約していました。特に初心者にとっては従来の研究方法は時間がかかり、経験豊富なプロフェッショナルでも、深い探求やネットワーキングには相当な時間投資が必要でした。
さまざまな解決策が試みられましたが、これらのアプローチはしばしば制約がありました。特定の知識の取得においては改善されたかもしれませんが、企業の集合的な知恵を迅速にアクセスして活用するという多面的な課題を包括的に解決することはできませんでした。
ここで、この問題に対するマッキンゼーの革新的な対応策である「Lilli」が登場します。Lilliは、マッキンゼーの広範な知識リソースにアクセスする方法を革新する生成型AIプラットフォームです。このAIパワードソリューションは、マッキンゼーの貴重な洞察力と専門知識に迅速にアクセスするためのシームレスかつ公正なプロセスを提供します。これは、コンサルタントが洞察力を適用する時間を探すことよりも多く費やすための洗練されたツールであり、会社の膨大な知的財産を実行可能な戦略に変換するためのものです。
- 「シームレスM4Tに出会ってください:Meta AIの新しいスピーチ翻訳の基盤モデル」
- 「LoRAとQLoRAを用いた大規模言語モデルのパラメータ効率的なファインチューニング」
- AutoGPTQをご紹介します:GPTQアルゴリズムに基づく使いやすいLLMs量子化パッケージで、ユーザーフレンドリーなAPIを提供します
Lilliの影響は計測可能であり、変革的です。このプラットフォームにより、プロジェクト計画の初期段階を自動化することで、エンゲージメントを始めるために必要な時間と努力が大幅に削減されます。関連する研究文書を特定することから関連する専門家を特定することまで、効率性は初心者のコンサルタントだけでなく、シニアの同僚にも、問題解決、コーチング、およびクライアントとのやり取りのような高い価値のあるタスクに時間を充てることを可能にします。さらに、LilliのAIの機能は単なる文書の検索に留まらず、多くの人にとって「考えの相手」として進化しており、質問の予測、議論の洗練、視点の広がりに役立っています。
メトリクスはLilliの効力を物語っています。かつて数週間かかっていた調査やネットワーキングは、わずかな時間で済むようになりました。特にテクノロジー戦略を専門とするチームメンバーは、ミーティングの準備にかかる時間を最大20%節約し、自らの貢献の質を向上させることができます。このプラットフォームは文書を取得するだけでなく、新しい洞察力を生み出すことも可能であり、クライアントの問い合わせに関連する予想外かつ関連性のある例を発見するというチームメンバーの経験によって明らかにされています。Lilliの機能は、マッキンゼーの内部知識ベースだけでなく、外部ソースでも検索できるため、その汎用性が高まっています。
Lilliの導入は単なる技術的な成果にとどまらず、法務、サイバーセキュリティ、リスクマネジメント、人材開発などの分野の調整を必要としました。このプラットフォームの旅は、3人のチームから70人以上の専門家のコンソーシアムへと進化し、成功を保証するための献身を反映しています。QuantumBlackのGenAIの専門知識により、Lilliは何千人もの同僚に広範な展開が可能になり、企業の知識利用のアプローチを再構築しています。
まとめると、マッキンゼーのLilliは、生成型AIの潜在能力を活用してコンサルティング業界を前進させる可能性を示す存在です。知識の獲得と活用の課題に巧妙に対応することで、Lilliはコンサルタントの創造的な潜在能力を引き出し、顧客に前例のない価値を提供します。この革新は時間を節約するだけでなく、問題解決や思考の新たな方法を促進し、技術が人間の専門知識を拡大して変革的な結果を生み出す方法を示しています。
We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles