「FraudGPTと出会ってください:ChatGPTのダークサイドの双子」

Meet FraudGPT ChatGPT's dark twin

ChatGPTは人々の仕事やオンラインでの検索内容に影響を与え、人気を集めています。AIチャットボットの潜在能力に興味を持つ人々は、試したことがない人でも多くいます。生成モデルの普及により、潜在的な危険性の性質が変化しました。FraudGPTの出現についての証拠は、最近のダークウェブフォーラムのスレッドで見ることができます。サイバー犯罪者は、このトレンドから利益を得る方法を調査しています。

Netenrichの研究者たちは、「FraudGPT」という有望な新しい人工知能ツールを発見しました。このAIボットは、スピアフィッシングメールの送信、クラッキングツールの開発、カーディングなど、悪意のある活動に特化して構築されています。この製品は、ダークウェブのマーケットプレイスやTelegramアプリで購入することができます。

FraudGPTとは何ですか?

ChatGPTと同様に、サイバー攻撃で使用するためのコンテンツを生成する能力が追加されたFraudGPTは、ダークウェブやTelegramを通じて購入することができます。2023年7月、Netenrichの脅威研究チームのメンバーは、その広告が掲載されているのを最初に目にしました。FraudGPTのセールスポイントの一つは、ChatGPTが疑問のあるクエリに対して反応しないようにするためのセーフガードと制限が必要であるということです。

提供された情報によると、このツールは毎週または2週間ごとに更新され、さまざまなタイプの人工知能を使用しています。FraudGPTの主な支払い方法は定期購読です。月額200ドル、年間会員は1,700ドルです。

どのように機能しますか?

Team NetenrichはFraudGPTを購入し、試してみました。レイアウトはChatGPTと非常に似ており、左サイドバーにユーザーのリクエストの履歴が表示され、チャットウィンドウが画面の大部分を占めています。ユーザーは質問を提供するボックスに入力し、「Enter」を押すだけで回答を得ることができます。

ツールのテストケースの一つとしては、銀行に関連するフィッシングメールがあります。ユーザーの入力は最小限で、問い合わせフォーマットに銀行名を含めるだけでFraudGPTが仕事を完了させることができます。テキストに悪意のあるリンクを配置する場所を示すことさえできます。個人情報を積極的に要求する詐欺の着地ページは、FraudGPTの機能の一部です。

FraudGPTには、最も頻繁に訪れたり悪用されたりするオンラインリソースの名前を示すように促されることもあります。これは、ハッカーが将来の攻撃計画に使用するのに役立つ可能性があります。このソフトウェアのオンライン広告では、穴を探し、ターゲットを特定するための検出されないマルウェアを組み立てる有害なコードを生成できると自慢しています。

Netenrichグループはまた、FraudGPTの供給業者が以前に雇用用のハッキングサービスを広告していたことも発見しました。同じ人物がWormGPTという類似のプログラムに関連付けられていることもわかりました。

FraudGPTの調査は、警戒の重要性を強調しています。ハッカーがこれらの技術を既に使用して新しい危険を開発しているかどうかの問題はまだ解決されていません。しかし、FraudGPTや同様の有害なプログラムは、ハッカーが時間を節約するのに役立つかもしれません。フィッシングメールや着地ページは、数秒で作成または開発することができます。

したがって、消費者は自分の個人情報を求める要求に対して警戒し続け、他のサイバーセキュリティのベストプラクティスに従う必要があります。サイバーセキュリティ業界の専門家は、特に悪意のある行為者がFraudGPTのようなプログラムを使用して直接重要なコンピュータネットワークに侵入する可能性があるため、脅威検出ツールを最新の状態に保つことが賢明です。

FraudGPTの分析は、ハッカーが時間とともに自分たちの方法を適応させることを思い起こさせるものです。しかし、オープンソースソフトウェアにもセキュリティ上の欠陥があります。インターネットを使用する人やオンラインインフラを保護することが仕事である人は、新興技術とそれらがもたらす脅威について常に最新情報を把握しておく必要があります。ChatGPTなどのプログラムを使用する際には、リスクを忘れずに注意することが重要です。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AIニュース

Google Pixel Watchが落下を検知する方法

Google Pixel Watchの落下検知機能をスタントダブルからAIまでどのように構築したかを学びましょう

AI研究

スタンフォード研究者がGLOWとIVESを使用して、分子ドッキングとリガンド結合位姿の予測を変革しています

ディープラーニングは、スコアリング関数の改善により、分子ドッキングの向上の可能性を持っています。現在のサンプリングプ...

人工知能

「もしスローガンが真実だったら(ChatGPTによると)」

「私たちはChatGPTに、世界最大の企業のスローガンを再現するように依頼しました今回は、彼らは真実を伝えなければなりません...

人工知能

「人工知能対応IoTシステムのための継続的インテグレーションと継続的デプロイメント(CI/CD)」

CI/CDは、IoTにおけるAIにとって重要ですバージョン管理、テスト、コンテナ、モニタリング、セキュリティは、信頼性のある展...

データサイエンス

機械学習を直感的に理解する

確かに、ChatGPTのようなモデルの実際の理論は認めるには非常に難しいですが、機械学習(ML)の根底にある直感は、まあ、直感...

機械学習

PoisonGPT ハギングフェイスのLLMがフェイクニュースを広める

大規模言語モデル(LLM)は、世界中で大きな人気を集めていますが、その採用にはトレース性とモデルの由来に関する懸念があり...