MDauditは、AIを使用して医療関係者の収益結果を改善することを目指しています

「MDaudit」はAIを活用し、医療関係者の収益結果を向上させることを目指しています

MDauditは、70,000以上の医療提供者と1,500以上の医療施設にクラウドベースの請求のコンプライアンスと収益の完全性ソフトウェア（SaaS）プラットフォームを提供しています。これにより、医療のお客様が規制のコンプライアンスを維持し、収益を確保することができます。MDauditは、トップ60以上の米国の医療ネットワークと協力しており、人工知能（AI）の能力を拡張してエンドユーザーの生産性を向上させ、成長する需要に対応し、変化する医療の環境に適応する必要があります。MDauditは、ヘルスケアのお客様のユニークなビジネスの課題に対応するために、AIを使用して外部の監査ワークフロー（EAW）を自動化することで、レガシーのITフレームワークへの依存を減らし、外部の支払い者監査を管理するために必要な手動作業を削減することが得ることができると認識しました。その最終目標は、AIによる自動化を活用して、顧客が大量の外部監査要求に迅速に対応し、収益結果を改善できるようにすることです。MDauditは、EAWモジュールへの需要の増加に対応できるソリューションに既存のアーキテクチャを発展させる機会も認識しました。

この記事では、MDauditがこの課題に対するソリューション、顧客への利点、および関連するアーキテクチャについて説明します。

ソリューション概要

MDauditは、インテリジェントなドキュメント処理（IDP）ソリューション、SmartScan.aiを開発しました。このソリューションは、MDauditの顧客が全国の商業および連邦の支払い者から受け取る追加文書要求（ADR）サービスの一部である非構造化のPDFファイルからデータ要素を自動抽出およびフォーマットします。

MDauditの顧客は、ADRドキュメントをウェブポータルを介してAmazon Simple Storage Service（Amazon S3）にアップロードすることから始めます。

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これにより、AWS Lambda関数がAmazon Textractを起動します。Amazon Textractを使用して光学文字認識（OCR）を行い、テキストイメージを機械可読なテキストに変換することで、MDaudits’s SmartScan.aiは、手動のレビューなしでスキャンされたPDFを処理することができます。このソリューションでは、Amazon Comprehendも使用されており、ADRドキュメントから名前、生年月日、サービス日などのキーエンティティを自然言語処理（NLP）を使用して識別および抽出します。Amazon TextractからのOCR抽出とAmazon Comprehendからの出力は、Amazon DynamoDBに格納されているデータオブジェクトの事前の設定と比較されます。フォーマットが認識されない場合、ソリューションは顧客がアップロードしたPDFから関連するデータポイントを抽出する一般化された検索を実行します。その新しい設定は、Amazon Augmented AI（Amazon A2I）を使用して、人間が承認するまでループ内に送信され、セキュリティが向上します。ソリューションでは、Amazon CloudWatchを使用して、エンドツーエンドのソリューション全体でメトリクス、イベント、およびログを監視します。

利点

パンデミック後の時代において、医療部門はスタッフ不足、患者数の減少、インフレの増加による財務上の困難に直面しています。同時に、支払い後の回収監査は900%以上増加し、収益サイクルの管理（RCM）の労働力削減が50〜70%になり、これらの支払い後の監査の圧倒的な影響に対抗するための不安定な状況に置かれています。MDauditが提供する外部監査ワークフローは、自動化されたワークフローによる管理および対応を通じて、収益の数百万ドルを保護し、効率的にします。AWS AI/MLサービスを使用したAIによる能力の統合により、彼らの革新的なソリューションSmartScan.aiは、長い監査書から重要な患者情報を自動的に抽出することにより、さらなる時間の節約とデータの正確性を実現します。これにより、顧客は支払い者からの需要書簡の数をはるかに管理できるようになり、生産性が約10倍に向上します。これらの進展により、効率性が向上し、著しいコスト削減、外部監査への迅速な対応、収益のタイムリーな保持が実現されます。

初回の適応統計によれば、ADRレターの平均処理時間は約40秒であり、正確性は90％に近づいています。SmartScan.aiを導入してから数か月間で、MDauditの顧客は監査要求に成功裏に応じ、およそ300万ドルの収益を保護しました。

私たちのイノベーションへのアプローチは、エコシステムパートナーとの協力に焦点を当てています。そして、AWSは私たちのヘルスケアの変革使命において貴重な戦略的な味方であることが証明されています。”MDauditのエンジニアリング担当副社長であるニシート・ゴーエンカは述べています。”AWSとの緊密な協力および拡張アカウントチームとの密接な協力により、開発プロセスのスピード化が図られただけでなく、4ヶ月の専任エンジニアリング作業を節約しました。これにより、私たちのヘルスケアのお客様をサポートするための有意義なデータを提供するソリューションの創出となりました。

まとめ

この記事では、医療業界の顧客が直面する独特なビジネスの課題について説明しました。また、MDauditがこれらの課題を解決する方法、MDauditが使用したアーキテクチャ、およびAIと機械学習が彼らのソリューションにどのような役割を果たしているかを説明しました。MLとAIを活用したい場合は、AWSでの機械学習を参照し、次のソリューションにどのように役立つかを確認してみてください。

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