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AI研究を活用して、世界中の数十億人の生活を豊かにする

新しい技術を使って有用な製品を作ることは、私の最大の喜びの一つでした。子供の頃、私は抵抗器やコンデンサ、他の電子部品をワイヤーでつなげることに何時間も費やしていました。最初はモールス信号の回路を組み立てます。次に、その回路を分解し、そのワイヤーや部品を再利用してタイマーを作ります。そして、そのタイマーを分解してアンプを作ります。アナログの電子部品は、私のような若い頭脳が建設と創造をするための完璧なツールキットでした。

やがて私は、通信大手のマーコーニでの初めての夏の仕事で処理チップを設計するようになりました。それが電子工学とソフトウェアの学習につながり、そこでは、実験日にはラジオ受信機のための回路基板を作りました。今では、ポケットサイズのコンピュータと巨大なデータセンターがあり、光速通信によってつながれ、グローバルなビジネス、コミュニティ、消費者のために強力なソフトウェアが実行されています。

しかし、人工知能（AI）こそが人類に最大の可能性を持っています。この技術は学習し、反復し、あらゆる問題を解決する能力を持っています。人間の創造力と指導と組み合わせると、AIは以前に想像もできなかった速さとスケールで人類の最大の課題に新しい解決策を見つけることができるでしょう。

AIはハイプではありません-おそらく究極の汎用ツールです。私が勤める世界有数のAI企業の最高経営責任者（CBO）として、私は毎日、この技術が世界中の数十億人の生活を豊かにする方法を見て感じています。

• 私たちの原則がAlphaFoldの公開を定義するのにどのように役立ったか
• 次世代のAIリーダーを支援する
• AI教育の追求 – 過去、現在、そして未来

有益な製品を作るためのAIの最良の活用方法を見つけることは、私の仕事と人生の重要な焦点です。ビジネスリーダーや製品担当者、エンジニアとの外部の関わりの中で、よく話題になることです。例えば、今週のAI Hardware Summitでの私の著名な基調講演です。

研究をラボから現実の世界へ

私がCBOとしての主な焦点は、最先端の研究成果を活用して、日常のビジネスの問題を解決するための技術を提供することです。この交差点は非常に興奮するものであり、多くの場合、未開拓の領域で働いており、数十億人の人々に問題解決の約束を持つツールを導入しています。

私たちは、世界で最も大規模なAIソリューションのライブラリを作成しており、親会社のアルファベットは解決すべき素晴らしい問題のマーケットプレイスを持っています。私たちは、最も大きな成果をもたらす最も難しい技術的課題に焦点を当てることができ、重要な瞬間で数十億人の人々を助ける役立つ製品を作り出すことができます。

例えば、Androidのオペレーティングシステムである電話のバッテリー寿命を延ばすのに役立ちました。これは特に必要な時には命を救うことができます。これは、解決すべき最も普遍的な要望の一つであり、クリーンで環境に優しい世界に移行するにつれてますます重要になるでしょう。

この分野で働く上での最大の課題と機会の一つは、私たちの仕事が研究開発からアプリケーションと影響に至るまで、安全で倫理的で包括的なものであることを確認する方法を見つけることです。

近年、私たちの仕事の潜在能力について話すだけでなく、実際に毎日何十億人もの人々に利益をもたらすようになりました。そして、今では科学と社会のノーベル賞レベルの問題にAIを適用しています。

多くの人々の生活を豊かにする

しかし、そんなに多くの可能性がある中、どこから始めるべきでしょうか？私たちの仕事が可能な限り効果的に適用されるようにするために、まずは、多くの他の効率を改善するのに役立つ、核となる転換的な課題を探し出します。

その中でも最も顕著な例の一つが、生命の基本要素であるタンパク質の構造を正確に予測できるAIシステムであるAlphaFoldです。このシステムにより、私たちは生物学の50年以上にわたる大きな課題を解決し、世界中の科学者の仕事を進める手助けをしています。

また、持続可能性の分野でも取り組んでおり、特にAIがエネルギーの生産と消費を最適化するのに役立つ方法を探っています。例えば、核融合プロセスでプラズマを制御するAIシステムを作成しました。これにより、より安全でクリーンなエネルギー生産が可能になるかもしれません。また、Googleの巨大なデータセンターのエネルギー消費量を削減し、エネルギー効率を向上させ、排出量を減らす手助けをしました。これらの進歩は、エネルギーの管理と使用方法が社会で変わるきっかけとなります。

同様に、MuZeroは規模化において時間とエネルギーの節約の可能性を示しています。最初はゲームの知能向上を目指して開発されましたが、現在はYouTubeの利便性向上にも役立っています。YouTubeでは毎分約70万時間のコンテンツが視聴されています。これは驚くべきウェブトラフィックの量です。例えば、ビデオの圧縮方法を最適化することで、データとエネルギーの使用を削減し、世界中でのビデオコンテンツへのアクセスを増やすお手伝いをしています。

将来に向けて

AIは間違いなく私たちの時代で最も変革的な技術です。しかし、この類まれなる約束には類まれなるケアが必要です。AIのような汎用性と変革性を持つ技術の潜在的な影響を予測することは非常に困難であり、慎重な考慮が欠かせません。

そのため、私たちは長期的な科学的なロードマップを作成し、研究をガイドするための支援をしています。そして、この旅の途中で私たちは常に自分たちの研究の長期的な影響を評価し、安全かつ責任ある方法で展開されていることを確認しています。

私たちは慎重に段階的に進めるために、最も優れた知識を持つ人々が取り組む必要があります。これはあまりにも大きく、あまりにも重要なことであり、急いで進めて物事を壊すことはできません。それが私たちのすべての活動の中心にある責任ある先駆的な取り組みです。

私たちの仕事が解決に役立つ幅広い問題と、世界中の数十億人にアクセスできる可能性との真の組み合わせに触れることは非常にインスピレーションを受けるものです。それが私にとって本当に特別なものです。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!