「センチネル衛星がメタンの超排出源をマッピング」

Mapping methane emissions with Sentinel satellites.

.fav_bar { float:left; border:1px solid #a7b1b5; margin-top:10px; margin-bottom:20px; } .fav_bar span.fav_bar-label { text-align:center; padding:8px 0px 0px 0px; float:left; margin-left:-1px; border-right:1px dotted #a7b1b5; border-left:1px solid #a7b1b5; display:block; width:69px; height:24px; color:#6e7476; font-weight:bold; font-size:12px; text-transform:uppercase; font-family:Arial, Helvetica, sans-serif; } .fav_bar a, #plus-one { float:left; border-right:1px dotted #a7b1b5; display:block; width:36px; height:32px; text-indent:-9999px; } .fav_bar a.fav_print { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_print:hover { background:url(‘/images/icons/print.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.mobile-apps { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #FFF; background-size: 10px; } .fav_bar a.mobile-apps:hover { background:url(‘/images/icons/generic.gif’) no-repeat 13px 7px #e6e9ea; background-size: 10px} .fav_bar a.fav_de { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #fff } .fav_bar a.fav_de:hover { background: url(/images/icons/de.gif) no-repeat 0 0 #e6e9ea } .fav_bar a.fav_acm_digital { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_acm_digital:hover { background:url(‘/images/icons/acm_digital_library.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_pdf { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #FFF; } .fav_bar a.fav_pdf:hover { background:url(‘/images/icons/pdf.gif’) no-repeat 0px 0px #e6e9ea; } .fav_bar a.fav_more .at-icon-wrapper{ height: 33px !important ; width: 35px !important; padding: 0 !important; border-right: none !important; } .a2a_kit { line-height: 24px !important; width: unset !important; height: unset !important; padding: 0 !important; border-right: unset !important; border-left: unset !important; } .fav_bar .a2a_kit a .a2a_svg { margin-left: 7px; margin-top: 4px; padding: unset !important; }

2021年にCopernicus Sentinel-5P衛星によって検出されたメタンプルーム。¶ クレジット:SRONオランダ宇宙研究所

SRONオランダ宇宙研究所をリードする国際研究チームが、Copernicus Sentinel-5P、Sentinel-2、およびSentinel-3衛星のデータからメタン超放出源のプルームを自動的に検出するための機械学習を使用するアルゴリズムを開発しました。

Sentinel-5Pの高精度なメタン測定は、Sentinel-2のマルチバンドセンサーによる主要なメタンリークの特定能力と組み合わさっています。一方、Sentinel-3衛星は、毎日の世界的なカバレッジと地上ピクセル解像度500メートル(1,640フィート)を提供しています。

研究者は、Sentinel-3衛星が毎日少なくとも10トンのメタンリークを検出できることを発見しました。

Sentinel-2およびSentinel-3のデータを統合することで、Sentinel-5Pのグローバル観測で検出されたプルームと相関するメタン源を正確に特定、測定、および追跡することができます。ヨーロッパ宇宙機関からの全文記事を表示

要約著作権©2023 SmithBucklin、ワシントンD.C.、アメリカ

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

機械学習

『RAPとLLM Reasonersに会いましょう:LLMsを活用した高度な推論のための類似概念に基づく2つのフレームワーク』

毎日は驚くべき進歩をもたらし、画期的なツールと進展をもたらす大規模言語モデル(LLM)があります。これらのLLMは、テキス...

機械学習

ソフトウェア開発のパラダイムシフト:GPTConsoleの人工知能AIエージェントが新たな地平を開く

変化が唯一の定数である業界で、GPTConsoleは革新的な能力を持つ3つのAIエージェントを導入しました。先頭に立つのはPixieで...

機械学習

このAIの論文は、純粋なゼロショットの設定で、タスクの適応と未知のタスクや環境への一般化に優れたCLIN(Continuous Learning Language Agent)を紹介しています

人工知能の持続的な進化により、繊細な言語ベースのエージェントが複雑なタスクを訓練や明示的なデモなしで実行できるように...

AI研究

中国からのニューエーアイ研究は、GLM-130Bを紹介しますこれは、13兆のパラメータを持つバイリンガル(英語と中国語)のプリトレーニング言語モデルです

最近、大規模言語モデル(LLM)のゼロショットおよびフューショットの能力は大幅に向上し、100Bパラメータ以上を持つモデルは...

機械学習

このAI論文は、検索エンジンに対して大規模な言語モデルが事実確認の効率性にどのように比較されるか、明らかにします

異なる大学の研究者たちは、言語モデル(LLM)と検索エンジンがファクトチェックにおいてどれほど効果的かを比較しています。...

機械学習

「ブンデスリーガのマッチファクト ショットスピード - ブンデスリーガで一番シュートが速いのは誰か?」

サッカーショットには、観客、選手、さらには解説者までもが一瞬あっという間に感嘆の念に包まれるような魔法のようなものが...