「目標を見据えて データプログラムの中心にビジネス価値を保つ」
Maintaining business value at the heart of data programs with clear objectives.
データ投資のビジネス価値を最大化する
ソフトウェアエグゼクティブとして、私はさまざまな産業の最高データ責任者（CDO）と頻繁に関わっています。彼らの中には、データアーキテクチャやAIアルゴリズムの深い知識を持っている技術的な人もいます。一方、データがビジネス価値を開放する方法を鋭く理解しているビジネス側に傾いている人もいます。
数週間前、私は金融機関のCDOであるアレックスと友好的な会話をしていましたが、彼女はビジネス側に傾いていると思います。
アレックスは、最近の業績に関する意見をエグゼクティブ委員会の会議の準備中に管理チームに求めたところ、クラウド移行に関連する技術的な成果ばかりが返ってきたと説明しました。彼女はこれらの成果がビジネスの関係者に響かないことを知っていたので、自分自身で全く新しいストーリーを作り上げなければなりませんでした。彼女はそれを成し遂げました。彼女は、ビジネスエグゼクティブにデータプログラムのビジネス価値を売ることでほとんど一人だったことに気付いたのです。そして、その時点で彼女のチームの人々が自分たちの仕事をどのように捉えているかというストーリーは異なっていました。
これは私がCDOたちと話す中で常に続く会話です。技術的なデータ管理の複雑さとこれらの取り組みが提供する実際のビジネス価値との間にますます高まる緊張感を感じています。CDOの役割は、2012年には組織のわずか12%でしか見られなかったまれな存在でしたが、NewVantage Partners Data and Analytics Leadership Annual Survey 2023によると、今では82%の企業で確立されています。データ管理の複雑さは同様に成長しており、このギャップを乗り越えるのがますます困難になっています。
以下のセクションでは、技術的な実行の複雑さと明確なビジネス価値の緊急性との間の緊張について詳しく掘り下げます。
まず、ビジネス価値を優先するアプローチについて説明します。これにより、ビジネスの目標への貢献がデータプログラムの効果の主要な尺度となります。
次に、ビジネス向けの直接的な成果である「ビジネスユースケース」の概念を紹介します。これはビジネス価値の真のドライバーです。
その後、ビジネスステークホルダーの重要な役割を掘り下げ、データの取り組みをビジネス目標に合わせるために連続的かつ協力的なプロセスでビジネス価値を測定することを説明します。
次に、このアプローチが組織とそのメンバーに与える深い影響を検討し、ビジネス価値の創造を目指す環境を築き上げます。
最後に、「ビジネス価値志向のデータ組織」に変革するプロセスについて概説し、複雑な技術的プロジェクト以上のものになるために必要な戦略的および戦術的な変革、予想される課題、必要な手順について説明します。
緊張の理解：技術的実行の複雑さとビジネス価値
データプログラムは多面的であり、実行するために高度な技術の習熟度を要求します。この複雑さは、複雑なデータパイプラインの開発、洗練されたクラウドストレージシステムの設定、厳格なガバナンスフレームワークの実装、膨大なデータのカタログ化などに広がります。これらのタスクは重要な成果であり、データプログラムの旅における重要なステップです。
しかし、この複雑さはしばしば焦点の狭まりをもたらします。データチームが技術的な実行に没頭するほど、プログラムが最初に存在する目的、つまりビジネス価値の創出を見失うリスクが高まります。データプログラムの技術的な成果は重要ですが、それ自体が目的ではありません。
ここで覚えておくべき重要な点は、データはその本質からして、操作プロセスの副産物であり、必ずしもビジネスの意思決定を支援するように設計されているわけではないということです。これが、データプログラムがデータをビジネスの意思決定に使えるようにするために複雑なデータプログラムが必要な理由です。しかし、技術的な側面とビジネス価値のつながりが失われると、プログラム全体の目的が失われます。この緊張を解消するためには、データ管理の技術的な複雑さと明確な具体的なビジネス価値を調整する必要があります。
ビジネス価値を最優先に：究極の目標に焦点を当てる
データプログラムの実行の技術的な詳細に没頭することは自然なことですが、それらのタスクは結果の手段に過ぎないことがわかっています。複雑さと技術的なタスクへの焦点は、最終的な目標であるビジネス価値を見失ってしまっています。しかし、技術的な側面とビジネス価値の間の緊張をどのように解消するのでしょうか？それはビジネス価値を優先することで解決します。
しかし、それは具体的にはどういう意味なのでしょうか？それは、データの観点からではなく、ビジネスの観点から見ることを意味します。専門用語、アルゴリズム、インフラの業績を超えて、次の基本的な質問に答えることです。「私たちのデータイニシアチブはビジネスにどのような影響を与えているのか？」これにより、各技術的なタスクを対応するビジネスの目標に合わせて整列し、その効果をビジネスの成果生成の観点から継続的に評価する必要があります。
真実は、データパイプラインの複雑さや統合されるデータソースの数に関係なく、データプログラムが会社の収益や他の主要なパフォーマンス指標（KPI）に積極的に貢献しない場合、その主な目的を達成していないと言えます。それが、ビジネス価値を優先するアプローチが戦略的な決定だけでなく、データプログラムを評価・実行する方法の本質的な変化である理由です。
この焦点のシフトは技術的なタスクの重要性を否定するものではありません。むしろ、これらのタスクが中心の目標である具体的なビジネス価値に直接整列されることを保証します。このアプローチにより、ビジネスの文脈をデータと分析の運用の中心に置くことができます。
ビジネスユースケースの紹介: 価値のある成果物
データプログラムでは、ビジネス価値に直接貢献するものと、この目標を間接的にサポートするものの両方を見つけることができます。ビジネス価値に直接関連する成果物は、私たちがビジネスユースケースと定義しているものです。
私たちの顧客とのやり取りから抽出した実際の例をいくつか考えてみましょう。これらのビジネスユースケースは、「ビジネス価値を優先」という方法で説明されていることに注目してください。CDOがビジネスに達成を伝える方法です。
省エネ効果の向上: 私たちが協力している大規模なパンヨーロッパの産業会社の一つは、エネルギーコストを削減するために分析ソリューションを導入しました。この取り組みにより、年間1000トンのCO2排出削減とほぼ100万ユーロの節約が実現しました。実装にはエネルギー消費を測定するためのセンサーの導入、シミュレーションモデルの作成、およびエネルギーフローを理解するための最も大きな要因の可視化が含まれています。
リアルタイム欠陥検出: 私たちがサービスを提供している英国の大手自動車メーカーは、製造プロセス中にリアルタイムで欠陥を検出し、対処するためのローミングプロセス障害シート（PFS）を導入しました。このシステムは組み立てラインとともに移動し、製造の異常を効率的に特定することができます。以前は、欠陥報告プロセスが非効率で時間がかかり、エラーが発生しやすいものでした。ローミングPFSの導入により、検査時間とシフトごとに必要な技術者の数が大幅に削減されました。その結果、同社は1台あたり1.75ポンドのコスト削減を実現し、年間で40万ポンド以上の節約につながりました。これは、このデータイニシアチブのビジネス価値の明確な例です。
ビジネスユースケースは、収益の増加、コストの削減、リスクの低減などを通じて具体的な価値を提供します。ただし、ビジネスユースケースの範囲はこれらの主要なカテゴリーにとどまりません。必要な準拠レポートも含み、多様性や持続可能性などの広範な企業目標と一致する主要なパフォーマンス指標（KPI）をサポートします。
ビジネスユースケースはデータプログラム全体の価値を生成するため、CDOはその価値がビジネスによく理解され、完全に支持されるようにすることが重要です。
ビジネス価値の測定: 継続的な共同プロセス
ビジネスユースケースの価値は静的なものではなく、市場のダイナミクス、規制環境の変化、技術の進歩、その他の外部要因とともに変化しています。
最近の歴史からの例でこれを説明しましょう – COVID-19パンデミックです。ピーク時には、データチームは職場の占有率や空気の質指数などのパンデミックに関連するデータを活用してビジネスユースケースを開発しました。これらのユースケースは当時高い価値を持っていましたが、後続の時代に移行するにつれて、これらの特定のユースケースの価値は低下し、新たな優先事項が生まれるようになりました。類似のイベントに迅速に対応する能力はまだ価値がありますが、危機のピーク時ほど即座にまたは計量可能な重要性はありません。
重要なことは、これらのビジネスユースケースの価値を評価する責任は、データチームではなくビジネスのステークホルダーにあるということです。ビジネスのステークホルダーは、これらのユースケースの運用上の影響を日々経験しています。彼らの洞察力は、価値を測定し、一時的な利益（一度きりのコスト削減など）と構造的な利益（長期的な業務効率向上など）を区別する上で重要です。
したがって、価値を測定するプロセスは継続的であり、異なる時点での認識の変化を捉える必要があります。この継続的な評価は、データプログラムの実行を微調整するためのツールとしての役割だけでなく、進化するビジネスのニーズとの一致を確保する役割も果たします。
ただし、ビジネスユースケースの実装コストを考慮に入れない限り、この評価は完全ではありません。認識される価値と関連するコストのバランスを取ることが重要です。さらに、ビジネスユースケース間の利益の重複や二重計上という複雑さが加わると、評価プロセスは非常に単純ではないことが明らかです。
これを乗り越えるためには、ビジネスステークホルダーとの持続的な対話とフィードバックループを確立することが重要です。このオープンなコミュニケーションにより、データプログラムはビジネスの現実と優先事項との連携を継続的に再調整することができ、その結果としてビジネスの収益に一貫した貢献をすることができます。このような継続的な関与を通じて、技術的に堅牢でビジネスのニーズに敏感なデータプログラムを育成することができます。
ビジネス価値に基づくデータ組織への変革
ビジネス価値に基づくデータ組織への移行には、戦略の適応以上のものが必要です。データプログラム全体に浸透する深い変革が必要です。これは単にCDOがビジネス志向のレポートを提供することだけではなく、ビジネス価値を全ての活動の指針とすることです。
多くの組織では、データに関連するタスクがビジネスの現実から切り離されているように感じられるかもしれません。しかし、このアプローチではデータプログラムとそれが提供するべきビジネスのニーズとの間に乖離が生じる可能性があります。
ビジネス価値に基づく組織への変革では、データを使用して行われる重要な作業がビジネス価値の創造に寄与しているかどうかを問うことが重要です。この変化は、タスクの優先順位付け方法、成功の測定方法、リソースの割り当て方法に影響を与えます。それにより、各チームメンバーの作業が全体的なビジネス目標に結びつくようになります。
この変革は一朝一夕には実現せず、さまざまな課題を伴います。これには、献身的なリーダーシップ、明確なビジョン、変化へのオープンさ、そして変革をサポートする適切なツールが必要です。しかし、その報酬も大きいです。効率的な組織、ビジネスとのより良い連携、ビジネスの収益への強力な貢献が得られるでしょう。
ただし、この変革を効果的に実施するには、戦術的および戦略的な行動計画が必要です。次のセクションでは、データのタスクから実際のビジネス価値の提供への移行に必要な重要なステップを概説します。
実現するために：データのタスクからビジネス価値の提供へ
上記で議論した変革の原則から出発し、データ組織の焦点を単に技術的なタスクから具体的なビジネス価値の創造にシフトすることは、決して難しい試みではありません。それは単に視点の変更を要求するだけでなく、優先順位の完全な再調整とビジネスおよびそのニーズの深い理解を要します。
まず最初に、データ組織とビジネスユニットを横断する協働の文化を育成することが重要です。ビジネスはビジネスユースケースの価値を定義し、測定するリーディングロールを果たさなければなりません。一方で、データチームはこれらのユースケース、その価値のドライバー、およびそれを可能にするデータ要件を深く理解する必要があります。
重要なことは、この協働がデータを消費してビジネスユースケースを提供する人々（組織のビジネスフェーシング部分）と消費するためのパッケージ化されたデータを提供する人々の間でも広がることです。
その後、この連携はデータプログラム全体に広がるべきです。
すべてのタスク、すべてのパイプライン、すべてのモデルは、それらが提供するビジネスユースケースと明確に関連付けられる必要があります。これは単に報告目的のためのトレーサビリティマトリックスを持っていることだけではありません。各ステークホルダーが目標に対する影響を考慮した価値の生成を見える化し、従って最も技術的なデータエンジニアから洞察を利用するビジネスユーザーまで、すべての関係者に目的と参加感を育むことが重要です。
この変革を推進するためには、ビジネス価値に焦点を当てた測定可能な目標を設定することが重要です。これには、ビジネス価値の創造、価値の実現までの時間、およびタスク全体のビジネス目標との総合的な一致に対する目標の設定が含まれます。ビジネス価値自体の評価プロセスも、進化するビジネスコンテキストと得られた教訓を考慮して、時間をかけて改善されるべきです。
この変革は、ビジネスのニーズ、データの入手可能性、技術の能力が進化するにつれ、継続的な注意と調整を要する持続的な取り組みです。一回限りのプロジェクトではなく、ビジネス目標への影響に基づいて優先順位付けされる取り組み、データの力を活用して実際の価値を生み出す組織を築くための継続的な旅です。
要するに、データ組織をビジネスの価値創造と一致させるプロセスは、意図的な行動と継続的な努力を必要とします。しかし、その報酬は、ビジネスと深く関わるデータチーム、ビジネスの目標に基づいた優先順位付けされたイニシアチブ、データの力を活用して実際の価値を生み出す組織になることです。この旅は十分に価値があるものです。
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