Mageを使用してデータパイプラインのコミュニケーションを効率化する方法

Mageを使ってデータパイプラインのコミュニケーションを効率化する方法

ボットに難しいコミュニケーションを任せましょう

Googleシートの小さな手作業ミスがダウンストリームのデータパイプラインをブロックするという状況に遭遇したことはありますか？時には、そのシートはチームの所有ではないため、シートの所有者に修正を依頼する以外には何もできません。その間、他の多くの重要なパイプラインも失敗してしまい、それらも対応する必要があります。

あなたは疲れ果て、心が折れそうになります。最悪なのは、エンジニアとしては本当に何もできないということです。すべては終わりのないコミュニケーションとステークホルダーの管理に関わるものです。Googleシートの問題は、さまざまな規模で発生する可能性のあるソースの問題の一例にすぎません。この記事に入る前に、あなたに共感する1つの問題について考える時間を取ってください。

この状況を改善する鍵は、データパイプライン内のコミュニケーションライフサイクルを自動化することです。もしパイプラインにアラート機構がある場合は、すでに良いスタートです。ただし、アラートは主にデータエンジニアリングチームを対象としており、外部チームには向けられていません。

私の経験に基づくと、ソースチームやエンドユーザーと積極的にコミュニケーションを取ることは同様に重要です。彼らが進行中の状況についてよく知り、それに応じた行動を取れるようにするためです。この記事では、そのような問題を解決するための効果的な機能で知られる、現代のAirflowの代替であるMageを実装するために使用します。

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自動化されたコミュニケーション

エンジニアの使命の一つは、物事を自動化することです。それは将来の時間を節約するだけでなく、楽しいものでもあります。データの問題を修正するためにソースチームを継続的に追跡したり、何かが動作していないときに個別にエンドユーザーに何が起こったかを説明することは、誰もが楽しんでいません。その代わりに、ボットにやらせましょう。私たちは2つのレベルの自動化を実装することができます：

データソースチームへの即時フィードバック — データテストが失敗した場合、ボットを介してソースチームにデータの問題を手動で通知する代わりに、自動化された一貫したコミュニケーション手段を確立することができます。メールやSlackを通じてソースチームに通知するためのコールバックのような機能がトリガされ、詳細な理由を提供します。

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