M42がMed42を導入：医療知識へのアクセス拡大のためのオープンアクセスクリニカル大規模言語モデル（LLM）

M42がMed42を導入：美容とファッションの世界を彩るオープンアクセス医療知識クリニカル大規模言語モデル（LLM）

M42ヘルスは、アブダビ、UAEに拠点を置き、有望な新しいオープンアクセスの臨床大規模言語モデルであるMed42を発表しました。この700億パラメータのモデルのリリースは、医療の革新をもたらす可能性のある高度なAI機能への一般のアクセスを増やす取り組みにおいて、画期的な瞬間です。

MetaのLlama-2 – 70Bモデルから微調整されたMed42は、オープンソースの医療AIの先行モデルよりも大幅に優れています。このモデルは、多くの医療問答データセットでOpenAIのChatGPT 3.5を上回り、USMLEのゼロショット評価で最大72％の正確さを実現しています。これは、Med42が医師に簡単に統合された医学知識へのアクセスを提供することにより、臨床的な意思決定を支援する能力を示しています。

M42 Health AIチームは、大規模な人間がキュレーションした医学文献と患者情報のデータセットを使用してMed42を構築しました。M42、Cerebras、およびCore42（M42の子会社）は、Condor Galaxy 1スーパーコンピュータを微調整するために協力しました。モデルの有効性は、Mohamed bin Zayed University for Artificial Intelligence（MBZUAI）の専門家によって評価されました。

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M42のMed42は、一般の人々に医学情報をより公開するために作成された無料で公開されている臨床の大規模言語モデル（LLM）です。LLaMA-2に基づき、700億のパラメータを持ち、この生成型のAIシステムは医学的な問い合わせに正確な応答を提供します。

Med42の最も強力なポイントの一つはその適応性です。AIの助手として、それは医学的な判断を大きく変える可能性があります。医療記録に基づいた個別の治療計画の生成から、大量の医学資料の整理プロセスの高速化まで、さまざまなことに使用することができます。

臨床的な意思決定の改善や医療用途のLLMへのアクセスの拡大の可能性を持つAIの助手として、Med42は現在テストと評価のために利用可能です。使用例としては以下があります：

• 健康に関する質問への回答
• 医療歴の概要
• 医学診断のサポート
• 一般的な健康に関する質問

Med42のコードとウェイトはHugging Faceにリリースされ、科学的な研究と協力と持続的な成長を促進するために幅広い範囲で検討されることを奨励しています。Med42のライセンス条項はMetaのLlama 2モデルのものにモデル化されており、無料の研究や非商業利用が可能ですが、医療におけるAIの使用に関連するリスクと義務を考慮して適切な制約が課されています。

パフォーマンスの主な指標：

• 他の公開されている医療LLMと比較して、Med42はUSMLEのサンプル試験で72％の正確さを誇ります。
• MedQAデータセットでは61.5％の正確さを実現しています（GPT-3.5は50％）。
• MMLUの臨床的な問題において、GPT-3.5よりも一貫して優れた結果を示しています。

制限事項：

• Med42の治療的な応用はまだ初期段階です。安全性を確保するために広範な人体試験が現在進行中です。
• 虚偽または危険なデータの作成のリスク。
• 訓練に偏ったデータを使用する可能性の危険性。

研究者たちは、これらの調査結果は励みになるものの、Med42を臨床実践に使用する前にさらなる現実世界での検証が必要であると警告しています。不正確なまたは害を与える結果を生み出したり、既存の訓練データのバイアスを解決しなかったりする問題が生じる可能性があります。Med42が基準を超えて潜在的に重要な患者の利益に対応するにつれて、M42は責任あるテストの重要性を強調しています。

Med42は、研究開発における倫理と安全性の重要性を強調しながら、医療AIの驚異的な発展を披露しています。これにより、世界中の研究者がそのオープンアクセスの出版物から利益を得ることができます。Med42のようなモデルは、徹底的な検証を受ければ、医療の意思決定を改善し、グローバルな規模で治療へのアクセスを拡大することができます。そのフルポテンシャルを実現するには、引き続きオープンネスとチームワークが必要です。

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