Loguru プリントのようにシンプル、ログのように柔軟

Loguru Simple as printing, flexible as logs.

データサイエンスプロジェクトのためのシンプルなログ記録ソリューション

元記事: https://mathdatasimplified.com、2023年7月17日に公開

データサイエンスプロジェクトでログを使用する理由

データサイエンティストは、コードをデバッグするためにしばしばprint関数を使用します。しかし、print文の数が増えるにつれて、出力がどこから来たのかを特定することが難しくなります。行番号や関数名がないためです。

def encode_data(data: list):    print("データをエンコードする")    data_map = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}    print(f"データマップ: {data_map}")    return [data_map[num] for num in data]def add_one(data: list):    print("1を加える")    return [num + 1 for num in data]def process_data(data: list):    print("データを処理する")    data = encode_data(data)    print(f"エンコードされたデータ: {data}")    data = add_one(data)    print(f"1を加えた結果: {data}")process_data(['a', 'a', 'c'])

出力:

データを処理するデータをエンコードするデータマップ: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}エンコードされたデータ: [1, 1, 3]1を加える1を加えた結果: [2, 2, 4]

コードを本番環境に展開する際、デバッグ用の行を手動で削除することは手間がかかり、エラーの原因となる可能性があります。

• 「10ベストAIゲームジェネレーター（2023年7月）」
• Python例外テスト：クリーンで効果的な方法
• Agents.jsをご紹介します：JavaScriptを使用して、あなたのLLMにツールを提供します

def encode_data(data: list):    print("データをエンコードする")    data_map = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}    return [data_map[num] for num in data]def add_one(data: list):    print("1を加える")    return [num + 1 for num in data]def process_data(data: list):    print("データを処理する")    data = encode_data(data)    data = add_one(data)process_data(['a', 'a', 'c'])

ログ記録は、この問題に対する完璧な解決策を提供します。データサイエンティストは、出力のために異なるレベル（デバッグ、情報、警告、エラー）を指定することができます。

def encode_data(data: list):    logger.info("データをエンコードする")    data_map = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}    logger.debug(f"データマップ: {data_map}")    return [data_map[num] for num in data]def add_one(data: list):    logger.info("1を加える")    return [num + 1 for num in data]def process_data(data: list):    logger.info("データを処理する")    data = encode_data(data)    logger.debug(f"エンコードされたデータ: {data}")    data = add_one(data)…

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!