「LLMsはインコンテキスト学習を達成するためにすべてのレイヤーが必要ですか?」

LLMsのすべてのレイヤーはインコンテキスト学習に必要ですか?

アマゾンサイエンスからの最新の論文は、LLSに関する最も重要な質問の一つについて、いくつかの光を当てています。

Midjourneyを使用して作成されました

最近、AIに特化した教育ニュースレターを始めましたが、既に16万人以上の購読者がいます。TheSequenceは、5分で読める、ノンヒュープ(つまり、宣伝、ニュースなどはなし)のML指向のニュースレターです。目標は、機械学習プロジェクト、研究論文、および概念に関連する最新情報を提供することです。以下のリンクから購読してみてください:

TheSequence | Jesus Rodriguez | Substack

機械学習、人工知能、データに関する最新情報を常に把握するための最良の情報源…

thesequence.substack.com

大規模言語モデル(LLM)は、特にChatGPTの登場とともに、最近注目を集めています。これらのモデルは通常、大規模なデータセットで事前学習され、新しいバリアントでは強化学習を組み込んで指示に従い、人間のフィードバックを統合するようになっています。LLMが示した興味深い能力の一つは、コンテキスト学習です。この学習パラダイムの拡張に関して、事前学習データのボリュームが一定の場合、より大きなLLMの方が小さいモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮し、さまざまなタスクに対して高い柔軟性を示すことが観察されました。

LLMを取り巻く常に興味深い問題の一つは、ICLを可能にするためにすべての構成要素が必要かどうかということです。 アマゾンサイエンスの最新の論文は、コンテキスト学習とアーキテクチャの解釈可能性の観点でモデルのスケールの重要性を探求しています。 研究で取り組まれた主な問いは、効果的なコンテキスト学習においてLLMのすべてのコンポーネントが本当に不可欠かどうかということです。

実験

実験には、Amazon Scienceが昨年MetaによってGPT-3のオープンソースのレプリカとしてリリースされた66億パラメータのOPT-66Bモデルを使用しました。研究の結果は、モデルのかなりの部分が示しています…

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

AI研究

新しいディープラーニングの研究で、抗マラリア薬が骨粗しょう症の可能な治療薬として特定されました

骨粗鬆症は、骨の過剰な喪失と骨折のリスクが高まる状態を特徴とする疾患で、長年にわたり高齢者に悩み続けてきました。健康...

データサイエンス

Btech卒業後に何をすべきですか?

Btechの後に何をすべきですか?このよくある質問は、最終学年や最近卒業した学生にとって悩みの種です。多くの人々が従来のキ...

機械学習

「生成AI解放:ソフトウェアエンジニアのためのMLOpsとLLMデプロイメント戦略」

「ジェネラティブAIの活用と未踏の可能性を引き出すためのMLOps戦略とLLM展開ソリューションを探索することで、AIイノベーシ...

データサイエンス

AIOpsの力を解き放つ:最適化されたITオペレーションのための知的自動化によるDevOpsの強化

DevOpsのプラクティスを革命化するAIOps(ITオペレーションのための人工知能)の変革的な可能性を発見してください

人工知能

ネットワークの強化:異常検出のためのML、AI、およびDLの力を解放する

「機械学習、人工知能、そして深層学習技術が、異常を精度良く検出することでネットワークセキュリティを向上させる方法を発...

AIニュース

「Google Chromeは、努力を要さずに読むことができるAIによる記事の要約を表示するようになりました」

Googleは、AIを活用したSearch Generative Experience(SGE)により、再びイノベーションの最前線に立っています。このテック...