データサイエンスのキャリアをワンランク上げる シニアデータサイエンティストになる方法

「シニアデータサイエンスのキャリアを加速させるための道 シニアデータサイエンティストになる方法」

作家は、データサイエンスの実践をシニアの役割に変えるための5つの戦略を概説しています。

数年間データサイエンティストとして働いてきたあなたの目標は、次のレベルに進むことです。現在のデータサイエンティストの役割で優れることは重要ですが、多くの組織ではそれだけではあなたを前進させません。あなたはもっと多くのことを行う必要があります – または異なる方法で。この記事では、シニアデータサイエンティストとして活動するための貴重なアイデアと例を提供することを目指しています。内部昇進を追いかけているのか、外部の募集に応募を考えているのかに関係なく、この記事があなたの成功に役立つことを願っています！

データサイエンティスト vs. シニアデータサイエンティスト

どの組織でも、データサイエンティストの異なるレベルを定義する方法に微妙な違いはあるかもしれませんが、多くの場合、それぞれのレベルに関連する基本的な責任と業務範囲について合意があります。

この記事では、3段階のデータサイエンティストの業務範囲の違いを概説しています。より詳細なレベルを定義する組織もありますが、私は自分が説明したキャリアの進展が多くの企業で当てはまると考えています。

• 「進化アルゴリズム-選択法の説明」
• 「衛星画像のための基礎モデル」
• 「Pythonにおける構造化LLM出力の保存と解析」

データサイエンティストの階層を解読する：ジュニアからシニアへ – 彼らを区別するものは何ですか？

ジュニア、中級、シニアデータサイエンティストの業務範囲の期待に光を当てる

towardsdatascience.com

シニアデータサイエンティストになるためには、技術的なデータサイエンスのスキルを習得することは必須です。数年の経験を積んでいるため、技術ツールキットは大幅に成長し、さまざまなデータ操作および準備技術、機械学習モデルの幅広いレパートリーを包括しています。これらのモデルは適用するだけでなく、パフォーマンスを評価し、その振る舞いを理解することができます。さらに、経験年数により、あなたは所属しているビジネスについて堅固な理解を持っているはずです。

しかし、それだけでは必ずしもシニア/プリンシパルのレベルに到達するわけではありません。

あなたは業務範囲を拡大する必要があります…

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