「オンラインプログラムの中で第3位のデータサイエンス修士号を追求しましょう」
Let's pursue the 3rd ranked Master's degree in Data Science within online programs.
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データサイエンスチームには、データサイエンスを理解する一般的な業界の専門家と、それを実現できる技術的な専門家が必要です。Bay Path大学は、バックグラウンドや経験に関係なく、データサイエンスのキャリアパスを提供します。当大学は、応用データサイエンスの修士号(MS)を修了するための2つのトラックを開発した最初の機関の一つであり、あなたに合ったものを提供します。
一般コース – このコースは、バックグラウンドや専門分野に関係なく、バランスの取れた、協力的で熟練したデータサイエンティストやアナリストになるための準備をします。このトラックのコースワークは、急速に成長しているデータサイエンスの分野に参入するために必要な基礎を提供します。
- 「データサイエンス vs ソフトウェアエンジニア どちらがより良いキャリアですか?」
- 「BERTをゼロからトレーニングする究極のガイド:データセットの準備」
- Distributed Tracing Best Practices’の日本語訳は以下の通りです: 分散トレーシングのベストプラクティス
専門コース – このトラックは、データサイエンスチームでより技術的な役割を果たすための準備をします。データモデラー、データマイニングエンジニア、またはデータウェアハウスアーキテクトなどの役割です。
「様々なデータサイエンススキルを実践的に身につけ、多様なポートフォリオを作ることができました。」
—Aspen Gulley G’23
私たちの応用データサイエンス修士号プログラムは以下を提供します:
- プログラム全体を指導し、学生を指導・指導する素晴らしい教員チームによる少人数のクラス設定
- Python、SAS、R、SQLなどの主要なプログラミング言語を使用した実践的なアプリケーション
- 実際のビジネスの課題を解決するためのプロジェクトベースのカリキュラム。統計モデリング、機械学習、データマイニングの最新の手法を使用した「小さな」および「大きな」データの活用
- プログラム全体で磨かれたスキルを活かすプロジェクト指向のキャップストーンプロジェクト
- ワーキングプロフェッショナル向けの柔軟な1年または2年のスケジュール
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We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!
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