「2024年に機械学習を学ぶ方法（もし最初からやり直せるなら）」

「もし最初からやり直せるなら、2024年に機械学習を学ぶ方法」を見てみましょう

2024年に機械学習を学ぶために必要なのは、ラップトップと必要な手順のリストです。

私は元メタ教授の元で研究をしている学生研究者であり、Google DeepMindやAmazonなどのクールな企業とのインタビューも行ってきましたが、この地点にたどり着くまでに3年以上かかりました。

だから、今日はもし最初からやり直すことができるとしたら、どのように機械学習を学ぶかを共有し、取るべき6つのキーポイントを明らかにします。

さあ、始めましょう！

• 「個人AIの世界におけるプライバシー、信頼性、倫理的AIについて、Haltia.AIのCTOであるアルト・ベンディケン氏に聞く」
• 「Unblock Your Software Engineers With Unblocked（アンブロックドでソフトウェアエンジニアを活用しましょう）」
• 「aiOlaのCEO兼共同創設者、アミール・ハラマティによるインタビューシリーズ」

Python

一般的に、これらの手順は厳密に特定の順序で完了する必要はありませんが、最終的でおそらく最も重要な手順から始めることはお勧めしません。

とはいえ、最初に強くおすすめするのはPythonの基礎を学ぶことです。

Pythonは機械学習でほぼすべての人が使用しているプログラミング言語であり、このリストの他の手順はすべてこれに基づいています。

これは主に、リストや辞書が何であり、シンプルなif-else文やforループを書く方法を知らない初心者に当てはまります。さらに、リスト内包表記やクラスの継承といったものも学ぶ必要があるとさえ言えます。

正直に言いますが、「Pythonチュートリアル」とかYouTubeやGoogleでのコースを入力して開始することをお勧めします。素晴らしい無料コンテンツがたくさんありますが、チュートリアルに積極的にコードを入力することを常に心に留めておく必要があります。

数学

Pythonで機械学習の世界に入るのを楽しんでくださいが、あまり詳しくなりすぎないようにしてください。楽しい経験から始めることができるのは、いずれは数学を学ぶ必要があるからです。

さて、Pythonのクールなライブラリによってほとんどが自動化され、取り扱われているため、数学は必要ないと主張することもできますが、ほとんどの機械学習アプローチを理解するためには、微積分、線形代数、確率論の基礎を知る必要があります。

とはいえ、複雑な数学は必要ありません。ほとんどは高校の数学や大学の初級レベルのものです。関数の導関数が何であり、それを計算する方法を理解する必要があります。行列が何であるかを知る必要があります。

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