KPMGのジェネレーティブAIの未来への飛躍

KPMG's leap into the future of generative AI

驚くべき出来事の中で、コンサルティングと金融の世界は、生成型AIの台頭により、変革の旅を経験しています。ビッグフォーの会計事務所であるKPMGは、この最先端の技術を取り入れて業務を強化するために、注目を集めています。MicrosoftとのAIパートナーシップに20億ドルを投資し、Google Cloudとの協力も重ねることで、KPMGは業界のイノベーションの新たな時代を告げています。KPMGの生成型AIの旅と将来への潜在的な影響を探求しましょう。

また読む:2023年の銀行と金融における機械学習とAIの応用

KPMGにおける生成型AI:大胆な一手

過去の1年間で、コンサルティングと金融セクターは、不確実性から興奮へと移り変わりました。この業界で一線を画する存在であるKPMGは、ChatGPTに類似した生成型AIの力を活用して、独自のデータを活かした社内システムを開発し、効率と洞察を向上させています。AIへの情熱はそれにとどまらず、最近ではMicrosoftとのAI提携に20億ドルの大規模な投資を発表しました。これは、KPMGが2019年にAIを含む先進技術に5年間で50億ドルを費やすという早期の取り組みの後に行われたものです。

また読む:MicrosoftがNo-CodeアプリビルダーBuilder.aiに投資

変革の波:ビッグフォーにおける生成型AIの影響

KPMGは、生成型AIの優れた取り組みにおいて孤立しているわけではありません。PwCもまた使命を持っており、次の3年間で米国の業務における生成型AIを推進するために10億ドルを割り当てる計画を立てています。MicrosoftとOpenAIと提携することで、PwCは税務、監査、コンサルティングの機能を革新し、主要な業務を自動化することを目指しています。効率、コスト削減、新しい視点への追求により、これらの企業内の複数のチームが革新し、AIと生成型AIのアプリケーションを開発しています。

また読む:アメリカの株式市場が人工知能(AI)からの後押しを受ける

生成型AIの力を明らかにする

先月、KPMGとMicrosoftはプロフェッショナルサービスをAI時代に押し上げるために連携しました。このパートナーシップは、監査、課税、アドバイザリー部門のクライアントエンゲージメントを合理化するために生成型AIを活用しています。MicrosoftのクラウドとAzure OpenAIサービスを活用することで、KPMGはこれらのサービスを5年間で20億ドル投資して拡大することを目指しています。さらに、今年の初めにGoogle Cloudとの協力を発表したことで、KPMGはクラウドコンピューティングとデータ分析の専門知識をGoogle Cloudの高度なインフラストラクチャと生成型AIの能力と融合させることを約束しています。

また読む:AWSとAccelが「ML Elevate 2023」を立ち上げ、インドのAIスタートアップエコシステムを支援

選択プロセスの解説:GenAIプロバイダーとの協力

KPMGインドのパートナーであるSachin Arora氏によれば、生成型AIサービスプロバイダーの選択には、評判、カスタマイズ性、データプライバシー、スケーラビリティ、倫理的な考慮事項、コストなどの重要な要素を考慮する必要があります。これは、成功したGenAIの統合のために適切なパートナーを選ぶことの重要性を示しています。

GenAI解放:KPMGの革新的なアプローチ

KPMGの生成型AIの統合は、オープンソースのベクトル埋め込みとデータベースの活用に焦点を当てています。この戦略により、組織のデータを広く使用される言語モデルにシームレスに組み込むことができ、迅速な応答と豊かな対話を実現します。このオーダーメイドのフレームワークを活用することで、KPMGは生成型AIを利用して、より良い顧客体験と業務効率を提供する先駆者となっています。

また読む:生成型AIの魅力的な進化

生成型AIの多面的な影響

生成型AIの影響は、コンサルティングと金融企業の多くの側面に及んでいます。AIによるチャットボットを通じた顧客サポートの強化、情報に基づいた意思決定のためのデータ分析の強化、AIによるコンテンツ生成によるマーケティングの最適化、および個別の銀行サポートや投資の推奨による金融サービスのパーソナライズなどがあります。

また読む:Google CloudがMacquarie BankのAI銀行業務能力を向上させる

ジェネラティブAIに関する最初のためらいには、データのセキュリティ、倫理的な懸念、規制の遵守などがあります。最初は、データプライバシーへの懸念、バイアスのかかったAI生成コンテンツ、規制の遵守が業界のジェネラティブAIへの受け入れを妨げました。しかし、技術の進歩、使いやすいAIプラットフォーム、倫理的なガイドラインにより、変革的な変化が生まれ、ジェネラティブAIは貴重な資産となりました。

私たちの意見

将来的には、ジェネラティブAI、機械学習、分析の世界で有望な進展が期待されます。KPMGは、ジェネラティブAIを従来のAIと分析と統合し、従業員の生産性を大幅に向上させることを想定しています。この融合により、新しい製品やイノベーションの導入が加速し、従来の情報プラクティスを破壊し、コンサルティングや金融セクターの景色を形作る可能性があります。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

コンピュータサイエンス

ジェイソン・アーボン:「100万年後、超強力なコンピュータは私たちの時代のテスターを尊重するでしょう」

「AIのテストにおける利用、やや公平でないマニュアルQA vs. 自動化QAの葛藤、指数関数的に発展する新しい技術によるテスター...

データサイエンス

「Ego-Exo4Dを紹介:ビデオ学習とマルチモーダルパーセプションに関する研究をサポートするための基礎データセットとベンチマークスイート」

今日、AIはほとんどの想像できる分野で応用されています。それは確かに私たちの生活を変え、プロセスを合理化し、効率を向上...

データサイエンス

PatchTST 時系列予測における画期的な技術革新

トランスフォーマーベースのモデルは、自然言語処理の分野(BERTやGPTモデルなど)やコンピュータビジョンなど、多くの分野で...

機械学習

AIは精神疾患の検出に優れています

重症患者のせん妄検知は、患者のケアや回復に重要な影響を与える複雑なタスクです。しかし、人工知能(AI)と迅速な反応型脳...

データサイエンス

「データ管理におけるメタデータの役割」

「メタデータは現代のデータ管理において中心的な役割を果たし、統合、品質、セキュリティに不可欠であり、デジタルトランス...

人工知能

中間旅程のタトゥープロンプト

次のタトゥーのインスピレーションを探している場合は、Midjourneyを使用してみてください