KPMGのジェネレーティブAIの未来への飛躍

KPMG's leap into the future of generative AI

驚くべき出来事の中で、コンサルティングと金融の世界は、生成型AIの台頭により、変革の旅を経験しています。ビッグフォーの会計事務所であるKPMGは、この最先端の技術を取り入れて業務を強化するために、注目を集めています。MicrosoftとのAIパートナーシップに20億ドルを投資し、Google Cloudとの協力も重ねることで、KPMGは業界のイノベーションの新たな時代を告げています。KPMGの生成型AIの旅と将来への潜在的な影響を探求しましょう。

また読む:2023年の銀行と金融における機械学習とAIの応用

KPMGにおける生成型AI:大胆な一手

過去の1年間で、コンサルティングと金融セクターは、不確実性から興奮へと移り変わりました。この業界で一線を画する存在であるKPMGは、ChatGPTに類似した生成型AIの力を活用して、独自のデータを活かした社内システムを開発し、効率と洞察を向上させています。AIへの情熱はそれにとどまらず、最近ではMicrosoftとのAI提携に20億ドルの大規模な投資を発表しました。これは、KPMGが2019年にAIを含む先進技術に5年間で50億ドルを費やすという早期の取り組みの後に行われたものです。

また読む:MicrosoftがNo-CodeアプリビルダーBuilder.aiに投資

変革の波:ビッグフォーにおける生成型AIの影響

KPMGは、生成型AIの優れた取り組みにおいて孤立しているわけではありません。PwCもまた使命を持っており、次の3年間で米国の業務における生成型AIを推進するために10億ドルを割り当てる計画を立てています。MicrosoftとOpenAIと提携することで、PwCは税務、監査、コンサルティングの機能を革新し、主要な業務を自動化することを目指しています。効率、コスト削減、新しい視点への追求により、これらの企業内の複数のチームが革新し、AIと生成型AIのアプリケーションを開発しています。

また読む:アメリカの株式市場が人工知能(AI)からの後押しを受ける

生成型AIの力を明らかにする

先月、KPMGとMicrosoftはプロフェッショナルサービスをAI時代に押し上げるために連携しました。このパートナーシップは、監査、課税、アドバイザリー部門のクライアントエンゲージメントを合理化するために生成型AIを活用しています。MicrosoftのクラウドとAzure OpenAIサービスを活用することで、KPMGはこれらのサービスを5年間で20億ドル投資して拡大することを目指しています。さらに、今年の初めにGoogle Cloudとの協力を発表したことで、KPMGはクラウドコンピューティングとデータ分析の専門知識をGoogle Cloudの高度なインフラストラクチャと生成型AIの能力と融合させることを約束しています。

また読む:AWSとAccelが「ML Elevate 2023」を立ち上げ、インドのAIスタートアップエコシステムを支援

選択プロセスの解説:GenAIプロバイダーとの協力

KPMGインドのパートナーであるSachin Arora氏によれば、生成型AIサービスプロバイダーの選択には、評判、カスタマイズ性、データプライバシー、スケーラビリティ、倫理的な考慮事項、コストなどの重要な要素を考慮する必要があります。これは、成功したGenAIの統合のために適切なパートナーを選ぶことの重要性を示しています。

GenAI解放:KPMGの革新的なアプローチ

KPMGの生成型AIの統合は、オープンソースのベクトル埋め込みとデータベースの活用に焦点を当てています。この戦略により、組織のデータを広く使用される言語モデルにシームレスに組み込むことができ、迅速な応答と豊かな対話を実現します。このオーダーメイドのフレームワークを活用することで、KPMGは生成型AIを利用して、より良い顧客体験と業務効率を提供する先駆者となっています。

また読む:生成型AIの魅力的な進化

生成型AIの多面的な影響

生成型AIの影響は、コンサルティングと金融企業の多くの側面に及んでいます。AIによるチャットボットを通じた顧客サポートの強化、情報に基づいた意思決定のためのデータ分析の強化、AIによるコンテンツ生成によるマーケティングの最適化、および個別の銀行サポートや投資の推奨による金融サービスのパーソナライズなどがあります。

また読む:Google CloudがMacquarie BankのAI銀行業務能力を向上させる

ジェネラティブAIに関する最初のためらいには、データのセキュリティ、倫理的な懸念、規制の遵守などがあります。最初は、データプライバシーへの懸念、バイアスのかかったAI生成コンテンツ、規制の遵守が業界のジェネラティブAIへの受け入れを妨げました。しかし、技術の進歩、使いやすいAIプラットフォーム、倫理的なガイドラインにより、変革的な変化が生まれ、ジェネラティブAIは貴重な資産となりました。

私たちの意見

将来的には、ジェネラティブAI、機械学習、分析の世界で有望な進展が期待されます。KPMGは、ジェネラティブAIを従来のAIと分析と統合し、従業員の生産性を大幅に向上させることを想定しています。この融合により、新しい製品やイノベーションの導入が加速し、従来の情報プラクティスを破壊し、コンサルティングや金融セクターの景色を形作る可能性があります。

We will continue to update VoAGI; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

人工知能

動的に画像のサイズを調整する

この投稿では、Apache APISIXをimgproxyと組み合わせて使用する方法について、複数の解像度で画像の保存コストを削減する方法...

機械学習

最初のネイティブLLMは電気通信業界に最適化されました

キネティカのSQL-GPT for Telecomは、ネットワークのパフォーマンスと顧客体験を最適化するためのより高速な分析と対応を可能...

人工知能

変革の風 生成AIがサイバーセキュリティを革新している方法

「カスタマイズされたモデルへの移行、アナリストの強化、セキュリティベンダーとのパートナーシップを通じて、NTT DATAは新...

AIニュース

「オートジェンへの参入:マルチエージェントフレームワークの基礎を探索する」

イントロダクション 「自動生成に飛び込む:マルチエージェントフレームワークの基礎を探る」というテーマでソフトウェア開発...

データサイエンス

「Pyroを使ったベイジアンABテスト」

この記事は、Pythonの確率プログラミング言語(PPL)であるPyroを使用したABテストの入門ですこれはPyMCの代替手段ですこの記...

AI研究

新しい研究論文が、化学の論文がChatbot ChatGPTを使用して書かれた時に簡単に見分けることができる機械学習ツールを紹介しています

AIの進歩が支配的な時代において、特に科学論文における人間とAIによるコンテンツの区別はますます重要になっています。この...