「Kognitosの創設者兼CEO、ビニー・ギル- インタビューシリーズ」
KognitosのCEO、ビニー・ギルのインタビューシリーズ
Binny Gillは、複数の役割と企業を横断する多様で広範な業務経験を持っています。Binnyは現在、Kognitosの創設者兼CEOであり、プログラミングをアクセス可能にし、企業が業務と顧客体験を最適化することを目指す会社に焦点を当てています。
Binnyは、コンピューターサイエンスの熱心な発明家であり、約100件の特許を持っており、より多くの人々が自然言語でコンピューターに指示できるようにすべきだと考えています。
Kognitosの創設の背後にある起源の物語を共有していただけますか？
パンデミック中、私の息子がPythonで三目並べのゲームを作ることを決めました。彼は数日でそれを作り上げ、私は誇りに思いました。しかし、翌日目が覚めると、私が30年前にほぼ同じ時間で同じゲームを作ったことに気づきました。私はその時と同じくらいの年齢でした。数十年の間にプログラミングは簡単にならなかったということに気づいたのです。私たちが行ったことは、より多くの人々がプログラミングを理解するようになったということだけです。
私は息子に別のプログラムを書くように挑戦しました。今度は、数が素数かどうかを調べるプログラムです。私は彼に「機械のように考える」必要があると言ってプログラミングを教えようとしましたが、それはうまくいきませんでした。その後、私が何を見落としていたのか気づきました。まず「擬似コード」（プログラムが何をするかを彼自身の言葉で説明したもの）を書くことを教えました。それは簡単で、5分でできました。私たちはそれを実際のコードに変換し始めました。初めてのプログラマーには難しく、数時間後に息子がもうコーディングしたくないと言いました。
私は驚きました。何十年もの革新と何千ものプログラミング言語が発明された後でも、なぜプログラミングがそんなに難しいのでしょうか？私は息子に彼に合う言語を見つけると提案しました。彼はすぐに「なぜこれが機能しないのですか？」と言いました-彼は5分で素数の問題のために書いた擬似コードを指していました。私は笑って言いました、「いいえ、それはただのメモです。機械はそれを理解できません」。
「Alexaのようになぜできないのですか？」と彼は驚いた様子で言いました。それがひらめきの瞬間でした。長い沈黙の後、私は息子にPythonを学ばないように言いました。Kognitosが誕生しました。
プラットフォームの内部の仕組みについて詳しく説明していただけますか？Kognitosは顧客にどのように対応していますか？
Kognitosは、完全に英語で構築された世界初の自動化プラットフォームです。私たちは、自然言語コードを理解し実行する世界初のインタプリタを開発しました。これにより、高度な技術開発者、財務アナリスト、請求書処理を行う高校卒業生など、すべてのビジネスユーザーが同じ自動化ツールを理解して使用できるようになります。
ビジネスの観点からは、いくつかの領域で影響が生じます。英語の手順をPythonや他のコーディング言語に変換する必要がないため、自動化の構築にかかる時間が短縮されます。ビジネスユーザーは、特定の機能的知識を使用して例外処理を行い、Kognitosに将来の例を処理する方法を教えることができます。これにより、ITへの負担が軽減されます。そして最後に、コンプライアンスとITは、人間とAIの両方が行ったデータが英語で保存されているため、必要なときに簡単にアクセスできるため、満足しています。
使用されている一部の機械学習アルゴリズムと、プロセスのどの部分がGenerative AIですか？
Kognitosは、人々のように動作する自動化プラットフォームを提供するために、2つの基本技術を組み合わせています。人間には高度な論理的な脳と創造的なパターン認識と直感を使用する脳の2つの側面があるように、Kognitosにも2つの側面があります。まず、Kognitosは私たちの特許取得済みのインタプリタで構築されており、「英語をコードとして実行する」世界初のものです。このインタプリタ（論理的な側面）は、ビジネスプロセスの運用に必要な一貫性、決定性、監査可能性を提供します。
私たちは、これにLLM（創造的な側面）を組み合わせて、その能力を向上させ、ユーザーにより利用しやすいプラットフォームにしています。その一例が、対話型の例外処理です。エラーが発生した場合（たとえば、ワークフローでドキュメントが欠落している場合）、KognitosはエラーをLLMに送り、ビジネスユーザーが理解し、応答できる方法でエラーを表示するように指示します。ユーザーは、会話のように英語で応答し、Kognitosに問題の解決方法を伝えることができます。 GPT 3.5、GPT 4、Palm 2など、各状況に最適なモデルを使用しています。ビジネスユーザーが例外を処理するにつれて、システムはこれらの例から学び、繰り返し訓練が必要なく、ビジネスユーザーが何をするかを迅速に理解できるようになりました。従来のAIモデルの場合と比べて、トレーニングが非常に煩雑であったケースがあります。
Kognitosは競合他社とどのように差別化されていますか？エンタープライズレベルでの使用方法は？
Kognitosは、高度に訓練された開発者やデータサイエンティストの必要性を排除し、それによって自動化のメンテナンスコストの大部分を削減することによって、自社を差別化しています。RPAの開発者は高額かつ少ないです。これにより、競合他社の製品は（主に2000年代初頭の技術に基づいて構築されている）ITの未完了プロジェクトの長い待ち行列、棚に置かれたソフトウェア、すでに実装されているものに対する高いメンテナンスコストをもたらします。
Kognitosは、ビジネスの言語である英語で自動化を民主化することによって、ビジネスユーザーが自動化プロセスに関与できるようにしました。組織は、ガバナンスプロセスの一環として、より技術的なユーザーに自動化を構築してもらいたい場合もありますが、例外の処理は主題に精通したビジネスユーザーに移行します。これにより、すべての自動化のコストが大幅に削減され、以前はRPAでは実現不可能だった自動化に対する強力なROI（投資利益率）のケースが作成されます。その結果、ビジネスは主に高ボリュームで反復的で手作業の多い例外やバリエーションを含むプロセスでKognitosを使用しています。これらのプロセスは、主にファイナンス、会計、人事、サプライチェーンで見られます。
クラウドソフトウェアのバックグラウンドは、Kognitosのビジョンにどのような影響を与えましたか？クラウドと生成AIの重複領域は何ですか？
私のビジョンは、コンピュータリテラシーを大衆にもたらすことです – 機械の言語を話すようにするために、より多くの人々にプログラムを学習させるのではなく、機械が人間の言語を話すようにスキルアップさせます。私はこれまで多種多様なコンピュータ言語を学び、プログラミングの経験が最適ではないと常に感じてきました。なぜ機械が長い自動化プロセスの途中でクラッシュする代わりに私に簡単な質問をできないのでしょうか？私はプログラミングのパラダイム（クラウドであるか、プロセスの自動化であるか、AIであるか）は、本質的に自然言語にシフトしていると信じています。
パンチカードやアセンブリプログラミングからC、Fortran、Cobolに移行して以来、プログラミング言語には今まで根本的な改善がありませんでした。今は、コンピュータをプログラムするための正確な言語から自然言語を使った不正確な言語へと移行しています。これが現在可能になっている理由は、機械がプログラムの意図を明確にするために人間に話しかけることができるようになったからです。これは非常に大きなことであり、コンピュータ科学全体に影響を与えます（クラウドだけでなく、私たちの周りのすべてのソフトウェアにも）。私はすべてのビジネスアプリが今後は英語で書かれると信じています。
KognitosはAIの急速な進歩を活用しながら人間の監視を優先していますか？
産業時代には、私たちは私たちよりもはるかにパワフルな機械を作り、人々を肉体労働から解放しました。それを安全にするための鍵は、私たち人間が機械を制御するための「ハンドル」を手に持っていることでした。AIの急速な進歩により、私たちは今、私たちよりもはるかにパワフルな機械を作り、私たちを精神的な労働から解放する時代に入っています。しかし、私たちの新しい「ハンドル」はどこにあるのでしょうか？
Kognitosでは、自動化のレビューの民主化がその「ハンドル」であると考えています。LLM（Logic + LLM）の創造性を利用して自動化を作成する一方で、その自動化をすべての人間がレビューできるようにすることが安全性と制御の鍵です。機械が計画することを自然言語で明確に表現するプラットフォームを提供することで、Kognitosはほとんどの人類に必要な「ハンドル」を提供しています。
人間の脳と同様に、Kognitosのインタープリターは二重性を持っています（ロジック+LLM）。ロジックは幻想の解毒剤であり、LLMベースのレビューが必要なステップの後に決定論的な方法で検証を強制するために、ロジカルインタプリターの上にLLMレイヤーを構築することによって、Kognitosは実現しています。さらに、状態を持つシステムであるKognitosプラットフォームは、人間とAIの両方のアクションを英語で記録するため、100％監査可能でホワイトボックスのAIシステムです。
現在、ほとんどのビジネス活動はコンピュータやモバイルデバイスを通じて行われています。拡張現実や仮想現実のような新しい技術をビジネスが本当に受け入れる前にはどのような変化が必要ですか？
機械がチューリングテストに合格する時代に入ると、機械が人間を直接理解できなかったために発明された従来のインターフェースはすべて解体されます。すでに、私はスマートフォンでアプリを開く代わりにAlexaやSiriが仕事をしてくれることを好みます。ヒューマンコンピュータインターフェースのデザインは、マシンのためのヒューマンヒューマンインターフェースに変わります。そのため、ドラッグアンドドロップやメニューベースのインターフェースは、自然言語ベースのインターフェースに取って代わられるでしょう。
ビジネスが拡張現実や仮想現実を受け入れるかどうかについての質問に答えるためには、まずそれが消費者の世界で起こる必要があります。それが私たちの家のキッチンで起こっていない場合、ビジネスで大規模に起こる可能性は低いです。私が予想するのは、Generative AIの革命に続いてロボット工学の革命が起こることです。それらのロボットは、家庭やビジネスの両方で機械へのインターフェースとなります。人間はリアルなものを好みます。
AIにおいて次の大きなブレークスルーは何を期待していますか？
人間が実行できる知的なタスクを達成することができる人工汎用知能（AGI）の発明は起こり得ますが、社会としてはそれを妨げるべきです。私は、人類を助けるための人工狭義知能（ANI）モデルの集合体を発明することを支持しています。ただし、これらのANIモデルを論理的かつ監査可能なシステムを介して組み合わせることで、全体のプロセスをコントロールしながらも、巨大なタスクを達成することができます。
ビジネスプロセス自動化の将来的な進展についてどのようなビジョンをお持ちですか？
ビジネスにおける人間の役割は劇的に変わるでしょう。まず、人々の頭の中にあるビジネスプロセス情報をKognitosのような自然言語プラットフォームを使用して機械コードに変換します。プロセスが機械に移行した後、そのプロセスを実行することで、機械はビジネス内で起こるすべてのことを記録したビジネスジャーナルを作成し始めます。これにより、任意のビジネスの本質をとらえたデータの宝庫が作られます。
最終的には、超人的な狭義知能モデルがビジネスのあらゆる側面（マーケティングから販売まで、エンジニアリングまで）を担当するようになります。その「才能」はもはやビジネスから離れることはありません。人間はレビューのみを行い、ほぼ立法的な役割を果たします。人間は新しい方針を承認し、倫理的な問題について意思決定し、ビジネスの行動に責任を持ちます。ただし、ビジネスのほとんどの運営は機械によって行われます。
Kognitosについて共有したいことはありますか？
Kognitosでは、超人的な知能の存在下で人類の将来の安全性に深く関心を抱いています。現在、人間の集合的な力は、私たちが構築した機械を通じて表現されています。それらの機械、工場や自動車や戦争機械であれ、コンピュータによって制御されています。現在、生成型AIはこれらの機械を制御するためのプログラムを作成しています。そして、それらのプログラムは従来のコンピュータ言語で表現され、生成されたプログラムにバイアスや幻覚が入り込まないと自分自身を納得させるのは難しいです。私たち自身を安全に保つ唯一の方法は、それらのプログラムをすべてレビューすることです。ただし、従来のプログラミング言語をレビューするには開発者が必要であり、世界には十分な数の開発者がいません。
私たちは現在、コンピュータリテラシーの暗黒時代を生きており、200人に1人しかコードをレビューできません。Kognitosは自動化の言語を英語に変えることで、人間によるレビューが100倍増え、人間のレビュー能力を桁違いに増やし、超人的なAIの存在下で人間をより安全に保つことができます。
素晴らしいインタビューをありがとうございました。詳細を知りたい読者はKognitosを訪れてください。
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